پیش بینی غیرخطی در رگرسیون فازی کمترین قدر مطلق بر پایه تابع هسته

نویسندگانمحسن عارفی
همایشپانزدهمین کنفرانس آمار ایران
تاریخ برگزاری همایش۲۰۲۰-۰۹-۰۹
محل برگزاری همایشیزد
شماره صفحات۰-۰
نوع ارائهسخنرانی
سطح همایشداخلی

چکیده مقاله

در این مقاله یک نگرش جدید برای برازش یک مدل رگرسیونی فازی با ضرایب فازی بین متغیر توضیحی دقیق و متغیر پاسخ فازی ارائه گردیده است. در این روش یک تابع غیرخطی برای پیش بینی متغیر پاسخ بر اساس تابع هسته گوسی معرفی شده است. بر اساس معیار نیکویی برازش مدل، نتایج بسیار مناسبی برای پیش بینی متغیرهای پاسخ به دست می آید.

لینک ثابت مقاله

کلید واژه ها: عدد فازی، تابع هسته، رگرسیون فازی، نیکویی برازش