| Authors | حسن فرسی,علی اکبری,سجاد محمدزاده |
|---|---|
| Journal | رایانش نرم و فناوری اطلاعات-Journal of Soft Computing and Information Technology |
| Page number | ۱-۹ |
| Serial number | ۸ |
| Volume number | ۳ |
| Paper Type | Full Paper |
| Published At | ۲۰۱۹ |
| Journal Grade | Scientific - research |
| Journal Type | Typographic |
| Journal Country | Iran, Islamic Republic Of |
| Journal Index | isc |
Abstract
شخیص گروههای اجتماعی یکی از مسائل مهم و پیچیدهای است که در چند سال اخیر مورد توجه قرار گرفته استتت تشتتخیصگروههتتایاجتماعیوهمچنیننحوهارتباطبااعضایگروههایاجتماعیازجمله مسائلیاستکهرباتهایانساننمادرآیندهنزدیکبهآننیتت ازدارنتتدپایگتتاه دادهها حاوی اطلاعات مسیر افراد و همچنین شماره افراد میباشند هدف، یافتن گروههای اجتماعی با حتتداقل دو نفتتر و یتتا تشتتخیص انفتترادی بتتودن حرکت افراد است در روش پیشنهادی برای تشخیص گروههای اجتماعی از ویژگیهای فاصله افراد، شباهت مسیر طی شده و شباهت دو دنباله حرکت بین هر دو نفر استفاده شده است استخراج این ویژگیها نسبت به ویژگیهای بکار رفته تاکنون نیاز به زمان کمتری دارد علاوه بر دقتتت و فراختتوانی ،کارایی روش پیشنهادی از نظر زمان مورد نیاز برای آموزش و آزمایش داده نیز بررسی شده است هر چه زمان مورد نیتتاز کمتتتر باشتتد، قابلیتتت پیتتاده سازی برای رباتهای انساننما بیشتر خواهد شد روش پیشنهادی در پایگاه دادههایمعتبر نتایج قابل قبولی داشته و در ادامه با روشهتتای موجتتود از نظر نتایج آماری و زمان مورد نیاز، مقایسه شده است
tags: تشخیص گروههای اجتماعی، ویژگیفاصله،ویژگیتشابهتغییراتحرکتافراد،ویژگیتشابهشکلمسیرطیشده،مکان شلوغ