بررسی سناریوهای تغییر اقلیم بر اساس نتایج حاصل از روش ریزمقیاس گردانی آماری برای متغیر دما (مطالعه موردی ایستگاه یاسوج)

Abstract

افزایش گازهای گلخانهای در چند دهه اخیر باعث بر هم خوردن تعادل اقلیمی کرهی زمین شده که به آن پدیده تغییر اقلیم اطلاق میشود. مهمترین تبعات تغییر اقلیم، افزایش دمای متوسط کرهی زمین، افزایش پدیدههای حدی اقلیمی نظیر سیل، طوفان، تگرگ، امواج گرمایی، افزایش سطح آب دریاها، ذوب شدن یخهای قطبی و سرماهای نابهنگام خواهد بود. استفاده از ریز مقیاس نمایی آماری در برآورد نوسانات اقلیمی، این امکان را فراهم ساخته که بتوان دادههای آب و هوایی را در مقیاس مکانی و زمانی مناسب تولید کرد. در این پژوهش، کارایی مدل SDSM برای تولید و شبیهسازی دادهی روزانه میانگین دما در ایستگاه یاسوج با استفاده از پارامترهای آماری R2 ، RMSE ، MAE و NSE مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفت و تغییرات ناشی از آنها نیز در آینده آشکار شد. نتایج حاصل از آن نشان داد که در سطح اطمینان 99 درصد تفاوت معنیداری بین دادهی واقعی و دادهی حاصل از مدل وجود ندارد و مدل کارایی لازم را در جهت تولید دادهی روزانه دما برای دورهی پایه ) 2017 - 1998 (، تحت سناریوی RCP4.5 دارد. در این مطالعه مشخص شد که مدل ریز مقیاس نمایی SDSM توانایی زیادی در مدلسازی دادهی میانگین دما در منطقه مورد مطالعه را داشته است. به طوری که دادهی دمای پیشبینی شده با دادهی دیدبانی شده مطابقت دارد و همچنین توانمندی مدل در مدلسازی دما بسیار خوب و قابل قبول میباشد.