پیش¬بینی دمای متوسط با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان (منطقه مورد مطالعه کرمان)

Abstract

توجه علمی به مخاطرات محیطی که آسیب پذیری بسیاری از کشورهای دنیا را به دنبال دارد، آغازی نسبتاً تازه دارد. یکی از این خطرها یخبندان¬ها می¬باشند که سبب زیان¬های عظیمی در زمینه¬های کشاورزی، حمل و نقل، انرژی، زیست محیطی و غیره شده است. جهت جلوگیری از خطر¬های ناشی از آنها استفاده از روش¬های پیش بینی امکان پیش آگاهی از دما و رخداد پدیده یخبندان را فراهم ساخته تا مسئولین در جهت جلوگیری از آن، اقدام¬های لازم را به عمل آورند. پیش¬بینی دما از ضروریات انجام این پژوهش است. در این پژوهش از روش رگرسیون ماشین بردار پشتیبان برای پیش¬بینی دما استفاده شده است. در این پژوهش از داده¬های دمای متوسط روزانه ایستگاه سینوپتیک استان کرمان با دوره آماری 2005-1961 استفاده شده است. پیش¬بینی دمای متوسط استان کرمان با استفاده از مدل رگرسیون بردار پشتیبان SVR انجام شده است. ریزمقیاس نمایی مقادیر متوسط دمای روزانه ایستگاه سینوپتیک کرمان با استفاده از 26 پارامتر پیش¬بینی کننده منتج از گزارش پنجم IPCC مورد بررسی و مقایسه قرار گرفت. ابتدا با استفاده از آزمون پیرسون از بین 26 پارامتر پیش¬بینی کننده ، 8 پارامتر که همبستگی بالایی با مقادیر دمای متوسط روزانه داشته انتخاب گردید. سپس پیش¬بینی دمای متوسط با استفاده از 8 پارامتر پیش¬بینی کننده به روش SVR انجام شد. در این پژوهش از معیار¬های ارزیابی ضریب تبیین، مجذور میانگین مربعات خطا و معیار کارایی مدل استفاده شد. مقادیر مجذور میانگین مربعات خطا، ضریب تبیین و معیار کارایی مدل به ترتیب برابر با 408/1، 99/0 و 98/0 بدست آمد که نشان دهنده¬ی کارایی بالای مدل در شبیه سازی داده¬های هواشناسی می¬باشد.