پیش‌بینی مدول یانگ کامپوزیت چوب-پلاستیک با مدل‌سازی میکرومکانیک به کمک شبکه عصبی

Abstract

تحقیق حاضر به مدل‌سازی میکرومکانیک مدول یانگ کامپوزیت‌های چوب پلاستیک با استفاده از شبکه عصبی پرداخته است. مزیت اصلی یک مدل میکرومکانیک را می‌توان کاهش آزمایش‌های تجربی و صرفه جویی در هزینه و وقت دانست. چراکه یک مدل میکرومکانیک قادر است خواص یک کامپورزیت را در طراحی ترموپلاستیک‌های پر شده با ذرات چوب، پیش- بینی کند. برای این منظور، ابتدا باید با استفاده از انجام تعدادی آزمایش مقادیر مدول یانگ را به ازای متغیرهای طراحی مختلف مورد نظر به دست آورد. تعداد آزمایش‌های مورد استفاده 54 عدد است. در پژوهش حاضر، برای پیش‌بینی مدول یانگ کامپوزیت بر اساس خواص مواد تشکیل‌دهنده آن از مدل‌سازی میکرومکانیک و همچنین استفاده از شبکه عصبی نرم افزار متلب کمک گرفته شده است. مقایسه مقادیر مدول یانگ توسط مدل پیشنهاد شده با نتایج تجربی نشان داد که این مدل‌ دارای قابلیت پیش‌بینی مدول یانگ کامپوزیت‌های‌ چوب-پلاستیک با خطایی در حدود 3 درصد است.