شناسایی نواحی آلتراسیون از طریق طبقه‌بندی نظارت شده SAM با استفاده از روش فرکتالی DN-Area،

Abstract

روشهای بارز سازی یا برجسته سازی آنومالیها در سنجش از دور به صورت فزاینده‌ای در حال گسترش می‌باشند. در این پژوهش، با استفاده از هندسه فرکتال، حداقل زاویه طیفی مورد استفاده جهت تفکیک نواحی دگرسانی با استفاده از داده های ماهواره ASTER، تعیین شده و از آن در بررسی و تفکیک دگرسانیهای محدوده معدنی شاه سلیمان علی واقع در جنوب غرب بیرجند در استان خراسان جنوبی، استفاده شده است. این محدوده معدنی جزئی از کمربند فلیش و آمیزه رنگیی شرق ایران است. به منظور تجزیه و تحلیل داده‌ها، ابتدا اعضای انتهایی تصویر مشخص گردیدند. عضو انتهایی در حقیقت پاسخ طیفی هر کانی در برابر تابش موج الکترومغناطیس می‌باشد. که این پاسخ در اکثر موارد منحصر به فرد است. در مطالعه حاضر، به منظور استخراج اعضای انتهایی از روش الگوریتم طیفی بیشترین زاویه متوالی مخروط برجسته (SMACC) استفاده شد. به منظور طبقه بندی تصاویر نیز از روش طبقه‌بندی نظارت شده نقشه بردار زاویه طیفی (SAM) که یکی از پرکاربردترین روش‌های طبقه بندی می‌باشد، استفاده شده است. با توجه به این که کارآیی هندسه فرکتال در جدایش جوامع مختلف در علوم ژئوفیزیک و ژئوشیمی بررسی و تایید شده است، از این روش به منظور تعیین حداقل زاویه مناسب جهت تعیین نواحی دگرسانی در سنجش از دور نیز استفاده شده است. روشی که عدد دیجیتال– مساحت ( DN-Area) نامیده شده است. از میان اعضای انتهایی استخراج شده، پس از مطابقت با طیف‌های مرجع کتابخانه‌ای، تعداد 4 عضو انتهایی جهت استفاده از این روش انتخاب گردید. اعضای انتهایی شماره 3 و 6 و 9 و 12 که شباهت بسیار زیادی به طیف کانی‌های اپیدوت کلریت و کلسیت داشتند، به این منظور انتخاب گردید. پس از شناسایی و تعیین اعضای انتهایی، با استفاده از روش طبقه بندی نظارت شده نقشه بردار زاویه طیفی، عملیات طبقه بندی انجام شد. با بررسی نمودارهای DN-Area ، حداقل زاویه مربوط به هر یک از اعضای انتهایی مشخص شده و با استفاده از حدود ارائه شده، نقشه نهایی طبقه بندی SAM ترسیم شده است.