| Authors | محسن عارفی,امیرحمزه خمر,محمد قاسم اکبری |
|---|---|
| Conference Title | نهمین سمینار ملی آمار و احتمال فازی |
| Holding Date of Conference | ۲۰۱۹-۰۴-۳۰ |
| Event Place | بابلسر |
| Page number | ۰-۰ |
| Presentation | SPEECH |
| Conference Level | Internal Conferences |
Abstract
در این مقاله، با استفاده از تعریف یک فاصله جدید بین اعداد فازی مثلثی، یک رویکرد کمترین مربعات جدید برای مدل رگرسیون فازی پیشنهاد شده است. از مزایای اصلی مدل معرفی شده حساسیت کم آن نسبت به انواع داده های پرت فازی می باشد. با استفاده از یک مثال شبیه سازی، عملکرد مدل پیشنهادی در مواجعه با انواع داده های پرت و عملکرد آن در مقایسه با رگرسیون فازی کمترین مربعات خطا براساس فاصله ژو (1991) مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که مدل رگرسیون فازی جدید یک مدل استوار نسبت به انواع داده های پرت فازی بوده و از عملکرد بهتری نسبت به رگرسیون فازی کمترین مربعات خطا برخوردار می باشد.
tags: رگرسیون فازی استوار، داده پرت فازی، تابع کرنل، نیکویی برازش.