پیش بینی غیرخطی در رگرسیون فازی کمترین قدر مطلق بر پایه تابع هسته

Authorsمحسن عارفی
Conference Titleپانزدهمین کنفرانس آمار ایران
Holding Date of Conference۲۰۲۰-۰۹-۰۹
Event Placeیزد
Page number۰-۰
PresentationSPEECH
Conference LevelInternal Conferences

Abstract

در این مقاله یک نگرش جدید برای برازش یک مدل رگرسیونی فازی با ضرایب فازی بین متغیر توضیحی دقیق و متغیر پاسخ فازی ارائه گردیده است. در این روش یک تابع غیرخطی برای پیش بینی متغیر پاسخ بر اساس تابع هسته گوسی معرفی شده است. بر اساس معیار نیکویی برازش مدل، نتایج بسیار مناسبی برای پیش بینی متغیرهای پاسخ به دست می آید.

Paper URL

tags: عدد فازی، تابع هسته، رگرسیون فازی، نیکویی برازش