رگرسیون فازی مولفه اصلی بر اساس تابع زیان هوبر

Abstract

مدل‌های رگرسیون مولفه اصلی برای غلبه بر مسئله وجود همبستگی بین متغیرهای توضیحی (مسئله چندخطی) به کار می‌روند. در این نوع از مدل‌های رگرسیونی، مولفه‌های اصلی متغیرهای توضیحی (دارای خاصیت ناهمبستگی) جایگزین متغیرهای توضیحی در مدل می‌شوند. این رویکرد همچنین باعث کاهش بعد و سادگی در محاسبات می‌شود. در این مقاله، یک مدل رگرسیون فازی مولفه اصلی با ضرایب فازی و متغیرهای توضیحی دقیق معرفی شده است. برای برآورد ضرایب فازی مدل، یک تابع هدف براساس تابع زیان هوبر نامتقارن معرفی شده است. خصوصیت استفاده از تابع زیان هوبر این است که با وجود داده‌های پرت در بین مجموعه داده‌ها، از استواری مناسبی برخوردار است. در پایان، عملکرد مدل‌های معرفی شده با یک مثال تشریح شده است.