CV


FA
Mohsen Arefi

Mohsen Arefi

Associate Professor

Full-Time Faculty Member

Faculty: Mathematics and Statistics

Department: Statistics

Degree: Doctoral

CV
FA
Mohsen Arefi

Associate Professor Mohsen Arefi

Full-Time Faculty Member
Faculty: Mathematics and Statistics - Department: Statistics Degree: Doctoral |

رگرسیون ناپارامتری فازی بر اساس خوشه بندی فازی

Authorsمحسن عارفی
Conference Titleدهمین کنگره بین المللی سیستم های فازی و هوشمند ایران (CFIS2025)
Holding Date of Conference2025-12-17
Event Placeتهران
Page number0-0
PresentationSPEECH
Conference LevelInternal Conferences
Keywordsرگرسیون ناپارامتری فازی, خوشه بندی فازی, اعداد فازی

Abstract

مدلهای رگرسیونی برای برقراری ارتباط بین یک متغیر پاسخ و تعدادی متغیر مستقل به کار میروند. این مدلها، بر پایه مشاهدات مربوط به متغیرهای مستقل و متغیر پاسخ، تابعی برای پیش بینی و کنترل متغیر پاسخ ارائه میدهند. یکی از شاخه های مهم علم فازی، برازش منحنی به داده هاست. در این مقاله، یک مدل رگرسیونی ناپارامتری فازی بر اساس خوشه بندی، برای مدل بندی داده های ورودی فازی و خروجی فازی معرفی می گردد. روش پیشنهادی شامل سه مرحله می باشد: در مرحله اول با استفاده از یکی از فواصل موجود، مجموعه فواصل بین هر دو عدد فازی محاسبه می شود. در مرحله دوم با استفاده از روش خوشه بندی، داده ها در

Paper URL