رزومه


EN
محسن عارفی

محسن عارفی

دانشیار

عضو هیئت علمی تمام وقت

دانشکده: علوم ریاضی و آمار

گروه: آمار

مقطع تحصیلی: دکتری

رزومه
EN
محسن عارفی

دانشیار محسن عارفی

عضو هیئت علمی تمام وقت
دانشکده: علوم ریاضی و آمار - گروه: آمار مقطع تحصیلی: دکتری |

My affiliation

گروه آمار-دانشکده علوم ریاضی و آمار-دانشگاه بیرجند

Department of Statistics, Faculty of Mathematical Sciences and Statistics, University of Birjand, Birjand, Iran

نمایش بیشتر

رگرسیون فازی مولفه اصلی بر اساس تابع زیان هوبر

نویسندگانمحسن عارفی,امیرحمزه خمر
همایششانزدهمین کنفرانس آمار ایران
تاریخ برگزاری همایش2022-08-24
محل برگزاری همایشبابلسر
شماره صفحات0-0
نوع ارائهسخنرانی
سطح همایشداخلی

چکیده مقاله

مدل‌های رگرسیون مولفه اصلی برای غلبه بر مسئله وجود همبستگی بین متغیرهای توضیحی (مسئله چندخطی) به کار می‌روند. در این نوع از مدل‌های رگرسیونی، مولفه‌های اصلی متغیرهای توضیحی (دارای خاصیت ناهمبستگی) جایگزین متغیرهای توضیحی در مدل می‌شوند. این رویکرد همچنین باعث کاهش بعد و سادگی در محاسبات می‌شود. در این مقاله، یک مدل رگرسیون فازی مولفه اصلی با ضرایب فازی و متغیرهای توضیحی دقیق معرفی شده است. برای برآورد ضرایب فازی مدل، یک تابع هدف براساس تابع زیان هوبر نامتقارن معرفی شده است. خصوصیت استفاده از تابع زیان هوبر این است که با وجود داده‌های پرت در بین مجموعه داده‌ها، از استواری مناسبی برخوردار است. در پایان، عملکرد مدل‌های معرفی شده با یک مثال تشریح شده است.

لینک ثابت مقاله