رگرسیون ناپارامتری فازی بر اساس خوشه بندی فازی

چکیده مقاله

مدلهای رگرسیونی برای برقراری ارتباط بین یک متغیر پاسخ و تعدادی متغیر مستقل به کار میروند. این مدلها، بر پایه مشاهدات مربوط به متغیرهای مستقل و متغیر پاسخ، تابعی برای پیش بینی و کنترل متغیر پاسخ ارائه میدهند. یکی از شاخه های مهم علم فازی، برازش منحنی به داده هاست. در این مقاله، یک مدل رگرسیونی ناپارامتری فازی بر اساس خوشه بندی، برای مدل بندی داده های ورودی فازی و خروجی فازی معرفی می گردد. روش پیشنهادی شامل سه مرحله می باشد: در مرحله اول با استفاده از یکی از فواصل موجود، مجموعه فواصل بین هر دو عدد فازی محاسبه می شود. در مرحله دوم با استفاده از روش خوشه بندی، داده ها در