استفاده از مدل سری زمانی ARIMA برای پیش‌بینی پارامترهای کیفی آب زیرزمینی جهت استفاده در کشاورزی (مطالعه موردی: دشت چهارمحال و بختیاری)

Authorsحسین خزیمه نژاد,امیرمحمد رخ شاد
Journalآبیاری و زهکشی ایران
Page number۱۱۸۷-۱۱۹۸
Serial number۱۴
Volume number۴
Paper TypeFull Paper
Published At۲۰۲۰
Journal GradeScientific - research
Journal TypeTypographic
Journal CountryIran, Islamic Republic Of
Journal Indexisc

Abstract

آب‌های زیرزمینی یک منبع بااهمیت به‌خصوص در مناطق خشک و نیمه‌خشک به شمار می‌آید. بنابراین، مطالعه و پیش‌بینی تغییرات کیفی آب جهت جلوگیری از کاهش کیفیت آن در آینده ضروری می‌باشد. در این مطالعه از دو پارامتر کیفی هدایت الکتریکی(EC) و نسبت جذب سدیم (SAR) برداشت‌شده از 18 چاه آب زیرزمینی در استان چهارمحال و بختیاری در طی سال‌های 1370 تا 1395 استفاده شده است. ابتدا نقشه پهنه‌بندی اولیه از پارامترهای مدنظر در ابتدا و انتهای بازه زمانی داده‌ها ترسیم و پس از انتخاب مدل مناسب برای هر پارامتر در هر چاه، مدل‌سازی انجام و نقشه کیفیت آب زیرزمینی در سال 1400 ایجاد شد تا تغییرات صورت گرفته‌شده بین این سال‌ها مورد مطالعه قرار گیرد. درنهایت، میزان کیفیت آب زیرزمینی براساس دسته‌بندی ویلکاکس تعیین گردید. بر اساس نتایج، مدل‌های ARIMA انتخاب‌شده دارای عملکرد مناسب و قابل قبولی می‌باشند. همچنین طبق نتایج، میانگین میزان پیش‌بینی‌شده SAR در تمامی چاه‌ها در سال 1400 نسبت به سال 1395 کاهش خواهد یافت، درحالی‌که میانگین EC در تمامی چاه‌ها رو به افزایش است. بنابراین با توجه به این پارامترهای کیفی، اکثریت منطقه در کلاس C2S1 و C3S1 قرار خواهند گرفت که آبی شور و مضر برای کشاورزی خواهد بود.

Paper URL

tags: آب زیرزمینی، آریما، پارامترهای کیفی، سری زمانی