Authors | حسین خزیمه نژاد,مریم صفوی گردینی,مهدی امیرابادی زاده,محمد ناظری تهرودی |
---|---|
Journal | مهندسی آبیاری و آب ایران |
Page number | ۲۷۴-۲۹۱ |
Serial number | ۱۲ |
Volume number | ۴۸ |
Paper Type | Full Paper |
Published At | ۲۰۲۲ |
Journal Grade | Scientific - research |
Journal Type | Typographic |
Journal Country | Iran, Islamic Republic Of |
Journal Index | isc |
Abstract
در این پژوهش با استفاده از شش مدل شبکه عصبی (ANN)، انفیس(ANFIS)، ماشین بردار پشتیبان (SVM)، برنامهریزی ژنتیک (GP)، رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) و رگرسیون چندمتغیره (Reg)، متوسط دمای روزانه ایستگاه¬های کرمان و بم طی دوره آماری 1961-2005 بررسی و شبیه¬سازی شد. نتایج نشان داد که متوسط دمای روزانه طی دوره¬های یاد شده افزایش چشمگیری برای هر دو منطقه خواهند داشت. نتایج کلی به دست آمده حاکی از برتری نتایج مدل رگرسیونی SVR (کرمان: RMSE=1.105 و R=0.992) و (بم: RMSE=1.01 و R=0.99) می¬باشد. نتایج بررسی¬ها نشان داد که مدل SVR، میزان خطای شبیه¬سازی را نسبت به مدل¬های شبکه عصبی (ANN)، انفیس (ANFIS)، برنامهریزی ژنتیک (GP) و رگرسیون چندمتغیره (Reg) در ایستگاه کرمان به ترتیب 32، 42، 30 و 11 درصد و در ایستگاه بم به ترتیب 62، 59، 27 و 27 درصد بهبود می¬بخشد. نتایج بررسی جذر میانگین مربعات خطا نشان داد که از بین شش مدل مورد بررسی، مدل رگرسیون بردار پشتیبان و برنامه ریزی ژنتیک برای ایستگاه بم و مدل رگرسیون بردار پشتیبان برای ایستگاه کرمان از دقت بالاتری برخوردار می¬باشد. همچنین نتایج نشان داد که برآورد میزان دمای متوسط ایستگاه سینوپتیک بم دارای کارایی و دقت بیشتری نسبت به ایستگاه سینوپتیک کرمان هستند. در این پژوهش هر چند آنالیز نتایج خروجی مدل¬ها منجر به نتایج یکسانی نشد ولی نتایج مدل¬ها بیانگر افزایش در متغیر¬های دمایی در دو شهر کرمان و بم در دوره¬های آتی می¬باشد.
tags: پیش¬بینی، تغییر اقلیم، کرمان، گردش عمومی جو.