استفاده از مدل سری زمانی ARIMA برای پیش‌بینی پارامترهای کیفی آب زیرزمینی جهت استفاده در کشاورزی (مطالعه موردی: دشت چهارمحال و بختیاری)

چکیده مقاله

آب‌های زیرزمینی یک منبع بااهمیت به‌خصوص در مناطق خشک و نیمه‌خشک به شمار می‌آید. بنابراین، مطالعه و پیش‌بینی تغییرات کیفی آب جهت جلوگیری از کاهش کیفیت آن در آینده ضروری می‌باشد. در این مطالعه از دو پارامتر کیفی هدایت الکتریکی(EC) و نسبت جذب سدیم (SAR) برداشت‌شده از 18 چاه آب زیرزمینی در استان چهارمحال و بختیاری در طی سال‌های 1370 تا 1395 استفاده شده است. ابتدا نقشه پهنه‌بندی اولیه از پارامترهای مدنظر در ابتدا و انتهای بازه زمانی داده‌ها ترسیم و پس از انتخاب مدل مناسب برای هر پارامتر در هر چاه، مدل‌سازی انجام و نقشه کیفیت آب زیرزمینی در سال 1400 ایجاد شد تا تغییرات صورت گرفته‌شده بین این سال‌ها مورد مطالعه قرار گیرد. درنهایت، میزان کیفیت آب زیرزمینی براساس دسته‌بندی ویلکاکس تعیین گردید. بر اساس نتایج، مدل‌های ARIMA انتخاب‌شده دارای عملکرد مناسب و قابل قبولی می‌باشند. همچنین طبق نتایج، میانگین میزان پیش‌بینی‌شده SAR در تمامی چاه‌ها در سال 1400 نسبت به سال 1395 کاهش خواهد یافت، درحالی‌که میانگین EC در تمامی چاه‌ها رو به افزایش است. بنابراین با توجه به این پارامترهای کیفی، اکثریت منطقه در کلاس C2S1 و C3S1 قرار خواهند گرفت که آبی شور و مضر برای کشاورزی خواهد بود.