| Authors | محمدحسن مجیدی,سیدحسام الدین هاشمی,سعید خراشادی زاده |
|---|---|
| Conference Title | هفتمین کنفرانس بین المللی پردازش سیگنال و سیستم های هوشمند ایران |
| Holding Date of Conference | ۲۰۲۱-۱۲-۲۹ |
| Event Place | تهران |
| Page number | ۰-۰ |
| Presentation | SPEECH |
| Conference Level | Internal Conferences |
Abstract
با ورود نسل چهارم تلفن همراه به عنوان یک تکنولوژی جدید در زندگی بشر ، بررسی عملکرد و توسعه این سیستم‌ها به بخش انکار ناپذیری از علم مهندسی مخابرات تبدیل شده است. تخمین توان دریافتی در سیستم‌های مخابرات بی‌سیم به جهت طراحی یک شبکه با کیفیت و پوشش مناسب از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. مدل‌های انتشار رادیویی به دلیل رفتار بسیار پیچیده و پارامتر‌های بسیار گوناگون آن همواره با چالش روبه رو بوده است. روش‌های فیزیکی محاسبه تلفات باتوجه به محدودیت‌های محاسباتی و شرایط متفاوت محیطی امکان پذیر نمی‌باشد. از طرفی با استفاده از روش‌های آماری، بدون نیاز به شبیه‌سازی همه شرایط محیطی، می‌توان تلفات محیط را به صورت محلی تخمین زد. در این مقاله یک روش تخمین توان دریافتی و کیفیت ارتباط شبکه تلفن همراه نسل چهارم بررسی شده است همچنین با استفاده از توان دریافتی تخمین زده شده، کیفیت ارتباط را پیش‌بینی می‌کند. در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی MLP عملیات رگرسیون به جهت تخمین توان دریافتی بر حسب فاصله در محیط شهری انجام شده است. طرح پیشنهادی با روش‌های فیزیکی و آماری مختلف مقایسه شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد روش پیشنهادی با دقت خوبی می‌تواند قدرت سیگنال دریافتی در داده‌های آزمون را برای محیط مورد نظر تخمین بزند و با استفاده از توان دریافتی کیفیت ارتباط را پیش‌بینی کند روش پیشنهادی قادر است 71.09 برابر دقیقتر از مدل هاتا، قدرت سیگنال دریافتی را تخمین بزند.
tags: نسل چهارم، شبکه‌های عصبی، انتشار امواج، رگرسیون MLP