یک روش هوشمند برای تخمین کانال OFDM با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی

Abstract

مزایای فراوان فناوری مالتی پلکس فرکانسی متعامد انعطاف پذیری بالای آن باعث شده که در بسیاری از استانداردهای مخابراتی بی سیم مورد استفاده قرار گیرد. یکی از موارد مؤثر در افزایش کارایی سیستم های بی سیم، تخمین دقیق اطلاعات حالت کانال می باشد. تا کنون تکنیک های متنوعی برای تخمین کانال ارائه شده است. یک دسته از این تکنیک ها با استفاده از سیگنال دریافتی و اطلاعات آماری سیگنال های ارسالی و دریافتی سعی در تخمین کانال دارند که پیچیدگی بالا و عملکرد نسبتاً ضعیفی دارند. دسته دیگر با ارسال سمبل های پایلوت، در قبال صرف منابع با روش های ساده تخمین بهتری از کانال ارائه می دهند. در سا لهای اخیر، تکنیک های مبتنی و بهینه سازی ازدحام ذرات (GA) بر الگوریتم های هوشمند مانند الگوریتم ژنتیک مورد توجه قرار گرفته اند. این روش ها قادرند با سربار پایلوت بسیار کم، (PSO) تابع انتقال کانال مربوط را با استفاده از سیگنال های دریافتی، به نحو مناسبی تخمین بزنند. محدودیت عمده این روش ها سرعت همگرایی نسبتاً پایین آنهاست. در این مقاله یک روش ابتکاری برای تخمین کانال با استفاده از پیشنهاد شده که در مقایسه با روش های (GSA) الگوریتم جستجوی گرانشی قادر است تخمین دقیق تری از کانال ارائه دهد. این در حالی است PSO و GA بوده و برای دستیابی به برازش PSO که پیچیدگی محاسباتی آن در حد الگوریتم یکسان از سرعت همگرایی بالاتری نیز نسبت به آنها برخوردار است. عملکرد روش پیشنهادی برای تخمین یک کانال دومسیره با محوشدگی سریع بر اساس ارزیابی شده و (MSE) و میانگین مربع خطا (BER) دو معیار نرخ خطای بیت می باشد. PSO و GA نتایج شبیه سازی مؤید برتری آن نسبت به رو شهای