CV


Mahdi Amirabadizadeh

Mahdi Amirabadizadeh

Associate Professor

Faculty: Agriculture

Department: Water Science and Engineering

Degree: Doctoral

CV
Mahdi Amirabadizadeh

Associate Professor Mahdi Amirabadizadeh

Faculty: Agriculture - Department: Water Science and Engineering Degree: Doctoral |

ارزیابی دو روش ریز مقیاس نماییSDSM و اصلاح اریبی در برآورد حداکثر و حداقل دما در دوره گذشته و آینده(مطالعه موردی: ایستگاه هواشناسی بشرویه)

Authorsمهدی دستورانی,مجید هاونگی,مهدی امیرابادی زاده
Journalنشریه هواشناسی و علوم جو
Page number110-124
Serial number۶
Volume number۲
Paper TypeFull Paper
Published At۲۰۲۵
Journal TypeTypographic
Journal CountryIran, Islamic Republic Of

Abstract

تغییر الگوی بارش در کنار نوسانات دمایی از جمله مهمترین اثرات تغییر اقلیم به شمار می آید. اولین گام در مطالعات تغییر اقلیم برآورد چشم انداز داده¬های اقلیمی و هیدرولوژیکی نظیر دما و بارش دردوره آینده (سناریوهای اقلیمی) می باشدکه برای این امراز مناسب ترین ابزارها می توان به خروجی مدل¬های اقلیمی GCM اشاره نمود. در پژوهش حاضر از مدل گردش کلی کانادا(CanESM5) از مجموعه مدل‌های مورد استفاده در گزارش ششم هیئت بین¬المللی تغییر اقلیم (IPCC) و دو روش ریز مقیاس نمایی آماری SDSMو اصلاح اریبی(BSCD) به منظور ریز مقیاس نمایی حداقل و حداکثر دما و برای پیش آگاهی از میزان تغییرات این پارامتر هادر آینده از شبیه¬سازی آن ها طبق دو سناریوی SSP2-4.5 وSSP5-8.5 برای دوره 2055-2025 استفاده شده است. نتایج نشان داد مدل SDSM عملکرد بهتری نسبت به روش BCSD در شبیه¬سازی دماهای حداقل و حداکثر دارد. مقایسه تغییرات سالانه حداقل و حداکثردما نشان داد که حداقل دمای سالانه دردوره آتی طبق هردوسناریونسبت به دوره پایه (2020-1990) افزایش می یابد. همچنین دمای حداکثر و میانگین حداقل دمای ماهانه در تمام ماهها در بیشتر سال¬ها در دوره آتی نسبت به دوره پایه افزایش می یابد.

Paper URL