CV


Mojtaba Hajiabadi

Mojtaba Hajiabadi

Assistant Professor

Faculty: Electrical and Computer Engineering

Department: Electronic

Degree: Ph.D

CV
Mojtaba Hajiabadi

Assistant Professor Mojtaba Hajiabadi

Faculty: Electrical and Computer Engineering - Department: Electronic Degree: Ph.D |

Dr. Mojtaba Hajiabadi, a graduate of Electrical Engineering with a focus on Telecommunication Systems, earned his Bachelor's degree in 2012 from the University of Birjand, his Master's degree in 2014, and his Ph.D. in 2018 from Ferdowsi University of Mashhad. He was an outstanding student, holding third rank in his Bachelor's, first in his Master's, and first in his Ph.D. In 2018, he completed a doctoral research opportunity at KU Leuven University in Belgium under the supervision of Professor Marc Moonen, a distinguished IEEE Fellow.

During his Ph.D., Dr. Hajiabadi received several awards from the National Elites Foundation, including research grants, teaching assistantships, and an international research opportunity grant. After completing his studies, he worked for five years in Iran's telecommunications industry, contributing to satellite communication transceivers in the aerospace sector and optical telecommunication systems at the Infrastructure Communications Company. Since 2022, he has been a full-time faculty member in the Communication Engineering Department, Faculty of Electrical and Computer Engineering, at the University of Birjand. His research interests include adaptive filters, machine learning, and AI in wireless communication systems.

If you are interested in collaborating on research in his field of expertise, you may contact him via the following email address:

Email: mhajiabadi@birjand.ac.ir

نمایش بیشتر

افزایش نرخ کاربران NOMA در سیستم مخابراتی قطار هوشمند با استفاده مشترک از RIS و IOS: تخمین کانال آبشاری و طراحی ضرایب فاز در حضور نویز ضربه‌ای

Authorsمجتبی حاجی آبادی,مسعود عزتی,حمید فرخی
Conference Titleهفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع
Holding Date of Conference2025-11-10
Event Placeاسفراین
Page number0-0
PresentationSPEECH
Conference LevelInternal Conferences

Abstract

در این مقاله یک چارچوب نوین به منظور بهبود عملکرد سامانه‌های مخابراتی مبتنی بر دسترسی چندگانه غیرمتعامد در حوزه توان (Power-Domain Non-Orthogonal Multiple Access - PD-NOMA) در قطارهای هوشمند ارائه شده است. این چارچوب بر استفاده همزمان از سطح هوشمند قابل تنظیم مجدد (Reconfigurable Intelligent Surface - RIS) و سطح همه‌جهته هوشمند (Intelligent Omni Surface - IOS) به منظور افزایش نرخ داده کاربران تمرکز دارد. با توجه به وجود نویز تکانشی (impulsive noise) ناشی از منابع الکترومغناطیسی داخلی و خارجی در محیط قطار و حساسیت سامانه‌های PD-NOMA به این‌گونه اختلالات، تخمین دقیق کانال آبشاری شامل مسیرهای مستقیم و بازتابی میان فرستنده، RIS/IOS و کاربران از اهمیت حیاتی برخوردار است. برای رفع این چالش، الگوریتم گرادیان تصادفی افزایشی مبتنی بر کرنتروپی (Correntropy-based Stochastic Gradient Ascent - CSGA) توسعه یافته است که امکان تخمین مقاوم کانال را فراهم می‌کند. سپس یک راهبرد طراحی مشترک فاز برای RIS و IOS پیشنهاد شده است تا نرخ مجموع کاربران PD-NOMA بیشینه شود. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم CSGA نسبت به الگوریتم متعارف گرادیان تصادفی کاهشی (Stochastic Gradient Descent - SGD) دقت تخمین کانال به‌مراتب بالاتری ارائه می‌دهد و در نتیجه موجب بهبود قابل‌توجه نرخ مجموع سامانه می‌شود. چارچوب پیشنهادی با به‌کارگیری بهینه‌سازی مشترک فاز RIS و IOS، در برابر نویز تکانشی مقاوم بوده و عملکرد بهتری نسبت به معماری‌های متداول نشان می‌دهد.

Paper URL