| Authors | محمد خراشادی زاده,حسن گلی ناری,غلامرضا محتشمی برزادران |
|---|
| Journal | علوم آماری |
|---|
| Page number | 1-28 |
|---|
| Serial number | ۱۹ |
|---|
| Volume number | ۳ |
|---|
| Paper Type | Full Paper |
|---|
| Published At | ۲۰۲۶ |
|---|
| Journal Grade | Scientific - research |
|---|
| Journal Type | Typographic |
|---|
| Journal Country | Iran, Islamic Republic Of |
|---|
| Journal Index | isc |
|---|
| Keywords | نمونه گیری غیراحتمالی, تعیین حجم نمونه, شبیه سازی مونت کارلو, استنتاج مدل مبنا |
|---|
Abstract
تعیین حجم نمونه در نمونه گیری غیراحتمالی، به دلیل نبود مبانی ریاضی احتمالی، همواره چالشی
اساسی بوده است. این مقاله با معرفی چارچوب نوین تعیین حجم نمونه مبتنی بر اهداف مدل سازی و
قدرت پیش بینی، پارادایم استنتاج را از جمعیت مبنا به مدل مبنا تغییر می دهد. در این رویکرد، حجم نمونه
بر اساس حداقل اندازه لازم برای بهینه سازی عملکرد مدل، تشخیص روابط معنادار و دستیابی به پیش بینی
تعمیم پذیر تعریف می شود. چارچوب پیشنهادی با تلفیق شبیه سازی پیشرفته و تحلیل توان آماری، و با
اتکا به بسته های تخصصی نرم افزار ،Rراهکاری نظام مند و عملی برای ارتقای اعتبار و استانداردسازی
پژوهش های غیراحتمالی ارائه می کند. اگرچه مطالعه شبیه سازی کارایی این روش را در سناریویی واقع گرایانه
نشان می دهد، اما وابستگی آن به داده های کمکی معتبر و دانش پیشین از پارامترهای مدل، محدودیت
اصلی کاربرد آن به شمار می رود
Paper URL
