| Authors | محمد خراشادی زاده,حسن گلی ناری,غلامرضا محتشمی برزادران |
|---|
| Journal | علوم آماری |
|---|
| Page number | 227-249 |
|---|
| Serial number | ۲۰ |
|---|
| Volume number | ۱ |
|---|
| Paper Type | Full Paper |
|---|
| Published At | ۲۰۲۶ |
|---|
| Journal Grade | Scientific - research |
|---|
| Journal Type | Electronic |
|---|
| Journal Country | Iran, Islamic Republic Of |
|---|
| Journal Index | isc |
|---|
| Keywords | نمونه گیری غیراحتمالی, تعیین حجم نمونه, شبیه سازی مونت کارلو, استنتاج مدل مبنا |
|---|
Abstract
تعیین حجم نمونه در نمونهگیری غیراحتمالی، به دلیل نبود مبانی ریاضی احتمالی، همواره چالشی اساسی بوده است. این مقاله با معرفی چارچوب نوین تعیین حجم نمونه مبتنی بر اهداف مدلسازی و قدرت پیشبینی، پارادایم استنتاج را از جمعیتمبنا به مدلمبنا تغییر میدهد. در این رویکرد، حجم نمونه بر اساس حداقل اندازه لازم برای بهینهسازی عملکرد مدل، تشخیص روابط معنادار و دستیابی به پیشبینی تعمیمپذیر تعریف میشود. چارچوب پیشنهادی با تلفیق شبیهسازی پیشرفته و تحلیل توان آماری، و با اتکا به بستههای تخصصی نرمافزار R، راهکاری نظاممند و عملی برای ارتقای اعتبار و استانداردسازی پژوهشهای غیراحتمالی ارائه میکند. اگرچه مطالعه شبیهسازی کارایی این روش را در سناریویی واقعگرایانه نشان میدهد، اما وابستگی آن به دادههای کمکی معتبر و دانش پیشین از پارامترهای مدل، محدودیت اصلی کاربرد آن به شمار میرود.
Paper URL
