کاربردی از درخت های تصمیم در تحلیل بقا (مطالعه موردی پیش بینی احتمال ابتلا به دیابت در مراحل اولیه با استفاده از تکنیک های داده کاوی)

چکیده مقاله

دیابت در حال حاضر ۳۷۱میلیون نفر را در سراسر جهان تحت تاثیر قرار داده است و ۱۷میلیون نفر از آنها حتی از این مسئله آ گاه نیستند. ارزیابی سازمان بهداشت جهانی نیز نشان می دهد تا سال ،۲۰۳۰تعداد افراد مبتلا به دیابت بیش از دو برابر خواهد شد. علائم اولیه بیماری دیابت بسیار مهم هستند، چرا که در صورت مشاهده و تشخیص بیماری در مراحل اولیه می توان دیابت نوع ۲را بطور کامل کنترل کرد، لذا در این مقاله با استفاده از یکی از تکنیک های محبوب داده کاوی بنام درخت تصمیم به پژوهش بر روی داده های دیابت می پردازیم. درخت تصمیم یک تکنیک پبیش بینی با نظارت است که شامل جدا کردن داده های ورودی با تکنیک های جداکننده می باشد. در نتیجه داده های نمونه ما به زیرسری های همگن تقسیم می شود. الگوریتم های زیادی برای درخت تصمیم وجود دارد که از این میان ما با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم ID3به بررسی پیش بینی احتمال ابتلا به دیابت در مراحل اولیه می پردازیم