تخمین سن با استفاده از نواحی کلیدی تصاویر چهره

Abstract

تخمین سن با استفاده از شبکههای کانولوشنی عمیق، یکی از روشهای مورد توجه در پردازشها و توصیف تصاویر چهره افراد میباشد. تخمین سن از روی تصویر چهره یک فرد به عنوان یک ویژگی بیومتریک به طور خودکار به دلیل کاربردهای بالقوه آن توجه زیادی را به خود جلب کرده است. بسیاری از روشهای موجود از ویژگیهای دستی سطح پایین برای رمزگذاری اطلاعات بصری مربوط به تخمین سن از روی چهره و آموزش مدل تخمین سن استفاده میکنند. در این مقاله، مدلی ارائه شده است که در آن تصویر چهره به برچسبی اختصاص داده میشود که محدوده سنی را نشان میدهد. در این روش چارچوب مبتنی بر یادگیری عمیق برای طبقهبندی سن پیشنهاد شده است. در روش پیشنهادی، از نواحی کلیدی تصویر چهره به منظور افزایش دقت تخمین سن افراد استفاده شده است. بدین منظور از شبکه کانولوشنی عمیق برای استخراج ویژگیهای بصری مرتبط با سن و پیشبینی محدوده سنی تصویر چهره استفاده میشوند. علاوه بر این، به منظور افزایش کارایی روش پیشنهادی از نواحی کلیدی تصویر چهره به منظور آموزش استفاده گردیده IMDB-WIKI شبکه استفاده شده است. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی از پایگاه داده است. نتایج تجربی عملکرد قابل قبول روش پیشنهادی را در برابر روشهای پیشرفته نشان میدهد.