CV


Sajad Mohamadzadeh

Sajad Mohamadzadeh

Associate Professor

عضو هیئت علمی تمام وقت

Faculty: Electrical and Computer Engineering

Department: Electronic

Degree: Doctoral

CV
Sajad Mohamadzadeh

Associate Professor Sajad Mohamadzadeh

عضو هیئت علمی تمام وقت
Faculty: Electrical and Computer Engineering - Department: Electronic Degree: Doctoral |

تشخیص گروههای اجتماعی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان در ویدئو

Authorsحسن فرسی,علی اکبری,سجاد محمدزاده
Journalرایانش نرم و فناوری اطلاعات-Journal of Soft Computing and Information Technology
Page number1-9
Serial number۸
Volume number۳
Paper TypeFull Paper
Published At۲۰۱۹
Journal GradeScientific - research
Journal TypeTypographic
Journal CountryIran, Islamic Republic Of
Journal Indexisc

Abstract

شخیص گروههای اجتماعی یکی از مسائل مهم و پیچیدهای است که در چند سال اخیر مورد توجه قرار گرفته استتت تشتتخیصگروههتتایاجتماعیوهمچنیننحوهارتباطبااعضایگروههایاجتماعیازجمله مسائلیاستکهرباتهایانساننمادرآیندهنزدیکبهآننیتت ازدارنتتدپایگتتاه دادهها حاوی اطلاعات مسیر افراد و همچنین شماره افراد میباشند هدف، یافتن گروههای اجتماعی با حتتداقل دو نفتتر و یتتا تشتتخیص انفتترادی بتتودن حرکت افراد است در روش پیشنهادی برای تشخیص گروههای اجتماعی از ویژگیهای فاصله افراد، شباهت مسیر طی شده و شباهت دو دنباله حرکت بین هر دو نفر استفاده شده است استخراج این ویژگیها نسبت به ویژگیهای بکار رفته تاکنون نیاز به زمان کمتری دارد علاوه بر دقتتت و فراختتوانی ،کارایی روش پیشنهادی از نظر زمان مورد نیاز برای آموزش و آزمایش داده نیز بررسی شده است هر چه زمان مورد نیتتاز کمتتتر باشتتد، قابلیتتت پیتتاده سازی برای رباتهای انساننما بیشتر خواهد شد روش پیشنهادی در پایگاه دادههایمعتبر نتایج قابل قبولی داشته و در ادامه با روشهتتای موجتتود از نظر نتایج آماری و زمان مورد نیاز، مقایسه شده است

Paper URL