| نویسندگان | حسن فرسی,سیدمجتبی نطقی مقدم,سجاد محمدزاده |
|---|---|
| همایش | سومین کنفرانس ملی پژوهش های نوین در مهندسی و علوم کامپیوتر |
| تاریخ برگزاری همایش | ۲۰۲۱-۰۹-۰۶ |
| محل برگزاری همایش | لرستان |
| شماره صفحات | ۰-۰ |
| نوع ارائه | سخنرانی |
| سطح همایش | داخلی |
چکیده مقاله
تشخخی شخیب برجسخت SOD)1 همواره ب عنوان یک مشخک اسخاسخی در بینایی رایان مطرح بوده اسخت و تحقیقات و پژوهشخهای بسخیاری در این زمین انجام گرفت اسخت و ب پیشخرفتهای ااب توجهی دسخت پیدا کرده اسخت، پیشخرفتهای اییر در این ووزه عمدتا توسخا الگوریتمهای منتنی بر یادگیری عمیم می باشخد و النت همیشخ مقیا متییر و دسخت ناشخنایت اشخیاب برجسخت االشهای بدرگی در این زمین هستند و باید ب این موضخو توج شخود ک اگون میتوان از داده های با مقیا های متفاوت اطلاعات موثرتر اسختخرا کرد . در این مقال ماژولهای تعام جمع برای ادغام ویژگیها و ماژول تعام یودکار برای تشخی شیب برجست پیشخنهاد می شخود ، نتایج نشخان می دهد ک روش پیشخنهادی یعنی اضخاف شخدن ماژولهای مذکور ب یک سیستم بدون ماژول عملکرد مطلوبی دارد و نتایج را بهنود میبخشد.
کلید واژه ها: تشخیص اشیاء برجسته ، یادگیری عمیق، CNN ،ماژول تعامل خودکار و جمع