| نویسندگان | سجاد محمدزاده |
|---|
| همایش | هفتمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران |
|---|
| تاریخ برگزاری همایش | 2024-07-18 |
|---|
| محل برگزاری همایش | بم |
|---|
| شماره صفحات | 0-0 |
|---|
| نوع ارائه | پوستر |
|---|
| سطح همایش | داخلی |
|---|
| کلید واژه ها | شبکههای عصبی کانولوشن (CNN ), تصویر برداری رزونانس مغناطیسی, تصویر مغز, تقسیمبندی تصویر, خوشهبندی |
|---|
چکیده مقاله
تومورهای مغزی، شایعترین و تهاجمیترین بیماری هستند که منجر به کوتاهی عمر میشوند . امید به زندگی در بالاترین درجه خود قرار دارد و بنابراین، برنامهریزی درمانی ، یک مرحله کلیدی برای بهبود است. تکنیکهای مختلف برای درمان وجود دارد مانند: توموگرافی کامپیوتری ، تصویربرداری رزونانس مغناطیسی و تصویر اولتراسوند برای ارزیابی تومور در مغز، ریه، کبد، سینه، پروستات و... که برای درمان از این تکنیکها استفاده میکنند. دراین کار بیشتر از تصویربرداری رزونوانس مغناطیسی برای تشخیص استفاده میشود. تومور در مغز، حجم عظیمی از دادههای تولیدشده توسط اسکن تصویربرداری رزونانس مغناطیسی را خنثی میکند. نتایج تجربی نشان میدهد، پروندههای طبقهبندی شده شبکههای عصبی کانولوشون با دقت 96/97 درصد با پیچیدگی کم انجام شدهاست و در مقایسه با سایر روشهای هنری بهتر است. پردازش تصویر یک حوزه تحیقاتی فعال و گسترده است که در آن پردازش تصویر پزشکی یک کار وسیع و چالش برانگیز است. تومور مغزی یک تغییر جدی زندگی است دراین مقاله ما از تصاویر پزشکی، استفاده از الگوریتم خوشهبندی و تقسیمبندی، تصویربرداری رزونانس مغناطیسی مغز را پیشنهاد کرده¬ایم.
لینک ثابت مقاله