مقایسه شبکه مصنوعی با برخی توابع ریاضی در پیش بینی منحنی شیردهی گاوهای هلشتاین ایران

Abstract

شبکه¬های عصبی مصنوعی برنامه های الهام گرفته از مغز انسان هستند که در بسیاری از زمینه¬های تحقیقاتی مورد استفاده قرار می¬گیرند. از جمله تلاش¬ها برای پیش بینی تولید شیر مدل¬های رگرسیون بزرگ مانند شبکه عصبی مصنوعیANN و مدل¬های رگرسیون خطی چند گانه MLP است در صورت برازش دقیق منحنی شیردهی حیوانات می¬توان از آن برای تصمیمات مدیریتی و اصلاح نژادی استفاده نمود. در این تحقیق، برای پیش¬بینی منحنی شیردهی از تعداد 1048575 رکورد¬ شیر روز آزمون گاوهای شیری زایش اوّل که توسّط مؤسّسه اصلاح نژاد و بهبود تولیدات دامی کشور طیّ سال‌های 1391-1362 جمع‌آوری شده بود، استفاده گردید. پیش¬بینی منحنی شیردهی با شبکه¬ی عصبی، توسّط بسته نرم‌افزاری brnn در نرم‌افزار R اجرا گردید و از توابع مختلف ریاضی وود، ویلمنیک، علی و شفر نیز در پیش¬بینی منحنی شیردهی و از معیارهایR2،RMSE AIC، برای ارزیابی نکویی برازش استفاده شد.