پیش بینی خصوصیات رئومتری آمیزه اسفنج لاستیکی با کمک شبکه عصبی رگرسیونی

Abstract

پیشرفت علم و تکنولوژی و توسعه جوامع باعث شده که نیاز به همه مواد وبه ویژه فومهای لاستیکی بطور روز افزونی گسترش یابد. این مواد بخاطر خواصی چون سبکی ، انعطاف پذیری ، مقاومت سایشی ، توانایی جذب انرژی و استحکام کششی این قابلیت را دارند که در زمینه های جذب انرژی ، عایق حرارتی، عایق سوتی، و ... بکار روند. پارامترهای موثر در تولید این فومها به دو دسته ی فرمولاسیونی مثل مقدار عوامل فوم ساز ، شتابدهنده، عوامل پیوندهای عرضی و ... و فرایندی مانند دما و زمان و ... تقسیم می شوند. برای بررسی فرایند پخت این مواد از رئومتراستفاده می شود . در این تحقیق با کمک رئومتر کمیت های بیشینه تورک ، کمینه تورک، زمان پیش پخت و زمان رسیدن به 90 درصد پخت شتابداده شده ی ، مربوط به امیزه ی فوم عایق صوتی بکار رفته در خودرو، اندازه گیری شد . این کار در پنج دما انجام و تغییرات این کمیت ها نسبت به دما مطالعه گشت. سپس شبکه های عصبی مصنوعی از نوع رگرسیونی طراحی شد که به کمک آن بتوان با دادن دما به عنوان ورودی این چهار کمیت را پیش بینی کرد. نتایج نشان دادکه این کمیت ها برای داده های آموزش با دقت بیشتر و برای داده تست کمی انحراف قابل پیش بینی است.