یادگیری ماشین و حسابداری تجربی: برخی از یافته‌ها و مسایل حل نشده

Abstract

تحولاتی که دنیای دیجیتالی در اقتصاد و علوم انسانی ایجاد کرده به طور فزاینده‌ای برنامه‌های یادگیری ماشین را در طیف گسترده‌ای از زمینه‌ها، کاربردی نموده است. حسابداری و تحقیقات تجربی حسابداری از این قاعده مستثنی نیستند. این مقاله به طور انتخابی رویکردهای یادگیری ماشین در گزارشگیری شرکت، حسابرسی، تجزیه و تحلیل و ارزیابی را مورد بحث قرار می‌دهد. علاوه بر این، کاربردهای فعلی و بالقوه در تحقیقات تجربی نشان داده شده و عوامل محدود کننده، مورد بحث و بررسی قرار گرفته‌اند تا در هنگام طراحی یک مدل بر اساس یادگیری ماشین، نقشه راهی برای مدلی با کمترین خطا و بیشترین بازدهی باشد.