CV


FA
Mostafa Yaghoobzadeh

Mostafa Yaghoobzadeh

Associate Professor

Full-Time Faculty Member

Faculty: Agriculture

Department: Water Science and Engineering

Degree: Doctoral

Birth Year: 1362

CV
FA
Mostafa Yaghoobzadeh

Associate Professor Mostafa Yaghoobzadeh

Full-Time Faculty Member
Faculty: Agriculture - Department: Water Science and Engineering Degree: Doctoral | Birth Year: 1362 |

برآورد خشکسالی کشاورزی برای دوره آتی به کمک شاخص SMDI و دادههای گزارش پنجم تغییر اقلیم

Authorsمصطفی یعقوب زاده
Journalپژوهش آب در کشاورزی
Page number479-492
Serial number۳۳
Volume number۳
Paper TypeFull Paper
Published At۲۰۱۹
Journal GradeScientific - research
Journal TypeTypographic
Journal CountryIran, Islamic Republic Of
Journal Indexisc
Keywordsسناریوهای انتشار, SMDI, رطوبت خاک, مدل‌های GCM, مدل SWAP

Abstract

رطوبت خاک سطحی، متغیری مهم در چرخۀ آبی طبیعت است که نقش مهمی در تعادل جهانی آب و انرژی به واسطه تأثیر بر فرآیندهای هیدرولوژیک، اکولوژیک و هواشناسی دارد. رطوبت خاک یک پارامتر تعیین‌کننده در بسیاری از فرآیند‌های پیچیده زیست محیطی است و نقش تعیین‌کننده‌ای در وقوع خشکسالی کشاورزی دارد. در این تحقیق، با استفاده از داده‌های برآورد شده رطوبت خاک توسط مدل SWAP و داده‌های گزارش پنجم تغییراقلیم، خشکسالی کشاورزی به‌کمک شاخص کمبود رطوبت خاک برای دوره پایه (2011-1992) و دوره آتی (2039-2020) تعیین شد. داده‌های اقلیمی به¬کمک شش مدل GCM و دو سناریوی انتشار RCP4.5 و RCP8.5 برآورد گردید و به¬کمک مدل LARS-WG ریزمقیاس شد و وارد مدل SWAP گردید. در نهایت، با استفاده از داده‌های رطوبت عمق 30 سانتی‌متری خاک مزرعه فاروب نیشابور، خشکسالی کشاورزی به‌کمک شاخص SMDI مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج تغییرات پارامترهای اقلیمی نشان داد که دمای مینیمم، ماکزیمم و بارش در دوره آتی نسبت به دوره پایه افزایش یافته است و سناریوی RCP8.5 نسبت به سناریوی RCP4.5، دمای بیشتر و بارش کمتری را برآورد کرده است. نتایج مقادیر SMDI برآورد شده برای دوره آتی نیز مشخص کرد که سناریویRCP4.5 نسبت به سناریوی RCP8.5 دارای مقادیر متوسط SMDI بیشتری می¬باشد. همچنین هر دو سناریو، رطوبت نرمال را برای دوره آتی نشان می‌دهند و میزان SMDI پیش‌بینی شده برای دوره آتی نسبت به دوره پایه بیشتر است.