CV


FA
Mostafa Yaghoobzadeh

Mostafa Yaghoobzadeh

Associate Professor

Full-Time Faculty Member

Faculty: Agriculture

Department: Water Science and Engineering

Degree: Doctoral

Birth Year: 1362

CV
FA
Mostafa Yaghoobzadeh

Associate Professor Mostafa Yaghoobzadeh

Full-Time Faculty Member
Faculty: Agriculture - Department: Water Science and Engineering Degree: Doctoral | Birth Year: 1362 |

ارزیابی مدل¬ها و سناریوهای گزارش پنجم تغییراقلیم در برآورد دما و بارش ایستگاه بیرجند

Authorsمصطفی یعقوب زاده
Journalپژوهش های اقلیم شناسی
Page number38-52
Serial number۱۰
Volume number۳۷
Paper TypeFull Paper
Published At۲۰۱۹
Journal GradeScientific - research
Journal TypeTypographic
Journal CountryIran, Islamic Republic Of
Journal Indexisc
Keywordsگزارش پنجم تغییراقلیم, مدل AOGCM, سناریو انتشار, متغییرهای هواشناسی, دوره آتی

Abstract

افزایش میزان غلظت گازهای گلخانه¬ای می تواند منجر به گرم شدن جهانی شود و این امر آب و هوا را تحت تاثیر قرار داده و منجر به وقوع پدیده تغییراقلیم شود. در این تحقیق سعی شد روند تغییرات بارش، دمای کمینه و دمای بیشینه ایستگاه سینوپتیک بیرجند در طی دوره¬های زمانی مختلف از سال 2010 تا سال 2100 میلادی با استفاده از داده¬های گزارش پنجم تغییراقلیم مورد بررسی قرار گیرد. مدل¬های CSIROMK3.6، GFDL-ESM2M، GISS-E2-R، IPSL-CM5A-MR و MIROC-ESM به همراه سناریوهای انتشار RCP2.6, RCP4.5, RCP6, RCP8.5 ارزیابی تغییرات بارش، دمای کمینه و دمای بیشینه را در دوره زمانی¬های مختلف آینده نسبت به دوره زمانی پایه برای ایستگاه سینوپتیک بیرجند انجام دادند. برای اطمینان از نتایج مدل¬ها، ابتدا مقایسه¬ای بین داده¬های متغییرهای هواشناسی ¬حاصل از مدل¬ها با ایستگاه سینوپتیک در دوره زمانی پایه انجام شد. نتایج تحقیق مشخص کرد مدل¬های GFDL-ESM2M و GISS-E2-R از دقت بیشتری در برآورد متغییرهای هواشناسی در دوره زمانی پایه و آتی برخوردارند. همچنین روند تغییرات بارش از سال 2010 تا 2100 میلادی برای مدل¬ها و سناریوهای مختلف متغییر خواهد بود. با این وجود، مدل¬های GFDL-ESM2M و MIROC-ESM در بین مدل¬ها و سناریو RCP8.5 در بین سناریوها کاهش بارش بیشتری را برآورد می¬کنند. از مقایسه سناریوها در همه مدل¬ها نیز مشخص شد که دمای بیشینه در سناریو RCP8.5 و RCP2.6 به ترتیب بیشترین و کمترین افزایش را در طی دوره¬های آتی خواهد داشت. همچنین این تحقیق مشخص کرد مدل¬های مختلف GCM و سناریوهای انتشار برآورد متفاوتی از متغییرهای هواشناسی خواهند داشت و باید در انتخاب مدل و سناریو برای هر منطقه دقت بیشتری انجام داد.