CV


FA
Mostafa Yaghoobzadeh

Mostafa Yaghoobzadeh

Associate Professor

Full-Time Faculty Member

Faculty: Agriculture

Department: Water Science and Engineering

Degree: Doctoral

Birth Year: 1362

CV
FA
Mostafa Yaghoobzadeh

Associate Professor Mostafa Yaghoobzadeh

Full-Time Faculty Member
Faculty: Agriculture - Department: Water Science and Engineering Degree: Doctoral | Birth Year: 1362 |

ارزیابی اثر تغییر ‌اقلیم بر خشکسالی کشاورزی به‌کمک شاخص SMDIبا استفاده از مدل‌ها و سناریوهای گزارش پنجم

Authorsمصطفی یعقوب زاده
Journalتحقیقات آب و خاک ایران
Page number2425-2438
Serial number۵۰
Volume number۱۰
Paper TypeFull Paper
Published At۲۰۲۰
Journal GradeScientific - research
Journal TypeTypographic
Journal CountryIran, Islamic Republic Of
Journal Indexisc
Keywordsسناریو انتشار شاخص کمبود رطوبت خاک عدم قطعیت مدل GCM مدل SWAP

Abstract

رطوبت خاک یک پارامتر تعیین‌‌کننده در بسیاری از فرآیند‌های پیچیده زیست محیطی است و نقش تعیین‌کننده‌ای در وقوع خشکسالی کشاورزی دارد. لذا در این تحقیق، با استفاده از داده‌های برآورد شده رطوبت خاک توسط مدل SWAP و داده‌های گزارش پنجم تغییر ‌اقلیم، خشکسالی کشاورزی به‌کمک شاخص کمبود رطوبت خاک برای دوره آتی (2039-2020) برای مزرعه گندم فاروب نیشابور تعیین شد. داده‌های اقلیمی به‌کمک شش مدل GCM و دو سناریو انتشار 5/4 و 5/8 برآورد و توسط مدل LARS-WG ریزمقیاس شدند. سپس داده‌های اقلیمی ریزمقیاس شده به‌همراه داده‌های زراعی، خاک و آبیاری وارد مدل SWAP گردید. در نهایت با استفاده از داده‌های رطوبت عمق صفر تا 30 سانتی‌متری خاک، خشکسالی کشاورزی به‌کمک شاخص SMDI مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد، دمای مینیمم، ماکزیمم و بارش در دوره آتی نسبت به دوره پایه افزایش یافته است و سناریو 5/8 نسبت به سناریو 5/4 دمای بیشتر و بارش کمتری را برآورد کرده است. همچنین میانگین SMDI در دوره آتی نسبت به دوره پایه برای هر دو سناریو افزایش یافته است. نتایج قطعیت مدل‌های GCM در برآورد شاخص SMDI نیز نشان داد تحت سناریو 5/4 مدل‌های‌ IPSL و MIROC بیشترین قطعیت و مدل Canesm2 کمترین قطعیت ولی تحت سناریو 5/8 مدل‌ MIROC بیشترین قطعیت و مدل‌های Csiromk-3.6 و GFDL کمترین قطعیت را دارند.