بررسی روش کریجینگ شاخص در ارزیابی و تخمین ذخیره کانسارهای طلا

Abstract

مدلسازی و تخمین ذخیره هر منبع معدنی، پایهای قابلاتکا برای تصمیمگیریهای بعدی معدن و برنامهریزیهای لازم برای ادامه کارهای اکتشافی و استخراج آن است. پیچیده بودن تغییرات تکتونیکی و زمینشناسی و اینکه درصد بسیارکمی از حجم مواد معدنی را میتوان بهصورت نمونه گرفت نیز کار را سخت میکند و تخمین ذخیره را مشکل میسازد. پساز اثبات وجود یک ذخیره اقتصادی قابلاستخراج، لازم است به تخمین توزیع فضایی عیار پرداخته شود. برای این کار لازم است اطلاعات تفصیلی از خصوصیات ذخیره در دسترس باشد و برای تعیین این خصوصیات، نیاز به داشتن دادههای سهبعدی هست؛ بنابراین باید نمونهبرداری در یک شبکه متراکم صورت گیرد. با استفاده از دادههای شبکه نمونهبرداری میتوان به تخمین بلوکی کانسار اقدام کرد. در کانسارهایی همچون طلا که به دلیل اقتصادی بودن عیارهای پایین آن، بازههای عیاری متفاوتی برای آن بهعنوان یک کانسنگ در نظر گرفته می شود بسیاری از روشها نمیتواند تخمین دقیقی از وضعیت آن نشان دهد. چراکه عیارهای بالای طلا میتواند نقش بسزایی در ارزیابی ذخیره داشته باشد اما ممکن است به دلیل منظور شدن به عنوان مقادیر خارج از ردیف باعث خطا شوند. ازاینرو روش کریجینگ شاخص که یک تخمینگر غیرخطی است برای تخمین بهتر کانسارهای طلا پیشنهاد شده است. کریجینگ شاخص یک الگوریتم تخمین غیر پارامتری است که جهت تخمین تابع توزیع تجمعی شرطی در هر نقطه شبکه تخمین با در نظر گرفتن مقادیر دادههای واقعی بهعنوان دادههای شرطی کننده، مورد استفاده قرار میگیرد. مزیت تخمینگر کریجینگ شاخص آن است که نسبت به دادههای خارج از ردیف حساس نیست و با تقسیم تابع توزیع تجمعی به قسمتهای کوچکتر، در آن قسمتها تابع توزیع حالت نرمال به خود گرفته و نیازی به نرمال کردن ندارد