| Authors | ابوالفضل اکبرپور,فاطمه نجیبی,افشین خشند |
|---|---|
| Conference Title | هشتمین کنفرانس ملی منابع آب ایران |
| Holding Date of Conference | ۲۰۲۱-۰۲-۱۵ |
| Event Place | مشهد |
| Page number | ۰-۰ |
| Presentation | SPEECH |
| Conference Level | Internal Conferences |
Abstract
اهمیت منابع آب زیرزمینی بر کسی پوشیده نیست. یکی از مسائل مهم در مدیریت و کنترل آب زیرزمینی شناسایی منابع آلودگی آن می‌باشد. اصلاح یک سفره آلوده نیاز به تصمیم‌گیری بهینه برای شناسایی دقیق و کارآمد مشخصات منبع آلاینده دارد. تحقیقات مختلفی به‌منظور شناسایی منبع آلودگی آب زیرزمینی صورت گرفته است که از مهم‌ترین آن¬ها می¬توان به استفاده از روش¬های مبتنی بر محاسبات نرم اشاره نمود. در حال حاضر روش¬های شبیه‌سازی- بهینه‌سازی بر پایه¬ی محاسبات نرم ازجمله منطق فازی، شبکه¬های عصبی مصنوعی، الگوریتم¬های فرا ابتکاری و ترکیب این روش¬ها با یکدیگر به‌منظور شناسایی منابع آلودگی آب¬های زیرزمینی مورداستفاده قرارگرفته‌اند. در این مقاله به بررسی دقیق تحقیقات انجام‌گرفته درزمینه‌ی شناسایی منبع آلودگی آب زیرزمینی از روش شبیه‌سازی-بهینه‌سازی با استفاده از الگوریتم¬های فرا ابتکاری به‌عنوان روشی کارآمد پرداخته‌شده است و نقاط قوت و ضعف این روش¬ بررسی گردیده است. نتایج این بررسی‌ها نشان می‌دهد که با پیشرفت الگوریتم‌ها، دقت قابل قبولی در نتایج حاصل شده است همچنین استفاده از روش‌های تلفیقی، تلفیق الگوریتم‌های مختلف فرا ابتکاری و چندین روش جستجوی محلی به‌صورت قابل‌ملاحظه‌ای منجر به افزایش دقت در شناسایی منبع آلودگی آب زیرزمینی می‌گردد.
tags: : آلودگی آبخوان، شناسایی منبع آلودگی، روش شبیه‌سازی-بهینه‌سازی، الگوریتم‌های فرا ابتکاری.