مروری بر مطالعات انجام شده در خصوص کاربرد الگوریتم های فرا ابتکاری در تشخیص آلودگی منبع آبهای زیرزمینی

Abstract

اهمیت منابع آب زیرزمینی بر کسی پوشیده نیست. یکی از مسائل مهم در مدیریت و کنترل آب زیرزمینی شناسایی منابع آلودگی آن می‌باشد. اصلاح یک سفره آلوده نیاز به تصمیم‌گیری بهینه برای شناسایی دقیق و کارآمد مشخصات منبع آلاینده دارد. تحقیقات مختلفی به‌منظور شناسایی منبع آلودگی آب زیرزمینی صورت گرفته است که از مهم‌ترین آن¬ها می¬توان به استفاده از روش¬های مبتنی بر محاسبات نرم اشاره نمود. در حال حاضر روش¬های شبیه‌سازی- بهینه‌سازی بر پایه¬ی محاسبات نرم ازجمله منطق فازی، شبکه¬های عصبی مصنوعی، الگوریتم¬های فرا ابتکاری و ترکیب این روش¬ها با یکدیگر به‌منظور شناسایی منابع آلودگی آب¬های زیرزمینی مورداستفاده قرارگرفته‌اند. در این مقاله به بررسی دقیق تحقیقات انجام‌گرفته درزمینه‌ی شناسایی منبع آلودگی آب زیرزمینی از روش شبیه‌سازی-بهینه‌سازی با استفاده از الگوریتم¬های فرا ابتکاری به‌عنوان روشی کارآمد پرداخته‌شده است و نقاط قوت و ضعف این روش¬ بررسی گردیده است. نتایج این بررسی‌ها نشان می‌دهد که با پیشرفت الگوریتم‌ها، دقت قابل قبولی در نتایج حاصل شده است همچنین استفاده از روش‌های تلفیقی، تلفیق الگوریتم‌های مختلف فرا ابتکاری و چندین روش جستجوی محلی به‌صورت قابل‌ملاحظه‌ای منجر به افزایش دقت در شناسایی منبع آلودگی آب زیرزمینی می‌گردد.