| نویسندگان | محمد رضا خورشیدی,امیر مرادبندطرقی |
|---|---|
| همایش | پنجمین کنفرانس ملی کاربرد فناوری های نوین در علوم مهندسی |
| تاریخ برگزاری همایش | ۲۰۲۱-۰۲-۲۳ |
| محل برگزاری همایش | تربت حیدریه |
| شماره صفحات | ۰-۰ |
| نوع ارائه | سخنرانی |
| سطح همایش | داخلی |
چکیده مقاله
سازمان بهداشت جهانی دنیاگیری ویروس کرونا جدید )† 19-COVID ( را در 11 مارس 2020 اعلام کرد. از زمان مشاهده اولین مورد این بیماری تا کنون بیش از 70 میلیون نفر در دنیا به این بیماری مبتلا شدند و بیش از 1.5 میلیون نفر جان خود را از دست دادهاند. مشاهدات نشان داده است، یکی از شایع ترین عضو مورد هجوم این بیماری ریه بیماران میباشد. در این مقاله روشی برای شناسایی منطقه درگیر بیماری کرونا بر مبنا الگوریتمهای تکاملی PSO و عملیات خوشهبندی فازی پیشنهاد شده است. در این روش ابتدا تصاویر به قطعات کوچک تقسیم میشود و سپس با استفاده از الگوریتم PSO و خوشهبندی، ناحیه ای از ریه بیمار که توسط بیماری کرونا درگیر شده است مشخص میشود. نتایج شبیهسازی نشان میدهد استفاده از این الگوریتم، در شناسایی سریع منطقه درگیر بیماری کرونا کمک میکند.
کلید واژه ها: کرونا ویروس، خوشهبندی فازی، COVID-19 ، PSO