انتخاب روش مناسب برای کاهش نوفه موجود در تصاویر ابرطیفی مورد استفاده در اکتشاف مواد معدنی

Abstract

نشانه¬های سطحی در مناطق دارای کانی¬سازی هیدروترمال توسط ابزار دورسنجی ابرطیفی و چندطیفی قابل نقشه¬برداری هستند. تصاویر ابرطیفی فضابرد علی¬رغم تفکیک طیفی خوب، به دلیل پهنای باند کم و وجود اتمسفر دارای نوفه بیشتری هستند. در این تحقیق روش¬های نرمال¬سازی و تعیین ابعاد اطلاعات تصویر هایپریون با هدف جداسازی و حذف نوفه موجود در پیکسل¬های تصویر مورد بررسی قرار می¬گیرند. برای این منظور، باندهای منطبق بر پنجره های اتمسفری در دو مرحله تصحیح گردید. برای نرمال¬سازی اطلاعات هایپریون از دو روش میانگین نسبی بازتاب و باقیمانده لگاریتم استفاده و برای مرحله شناسایی و جداسازی نوفه سه روش کسر کمترین نوفه، آنالیز مؤلفه اصلی و آنالیز مؤلفه مستقل به کار برده شد. برای محاسبه میزان تطابق طیف تصویر و طیف کتابخانه از سه روش نقشه¬بردار زاویه طیفی، برازش ویژگی طیفی و کدگذاری دودویی استفاده گردید. روش میانگین نسبی بازتاب برای حذف اثر گازهای اتمسفری نسبت به روش باقیمانده لگاریتم عملکرد بهتری داشت. به منظور کاهش اثر جذب آب در 1400 و 1900 نانومتر طیف تصویر از روش دو مرحله تطابق طیفی استفاده شد که موجب حذف تأثیر تغییرات جزئی در طیف تصویر گردید.