CV


Mehdi Dastourani

Mehdi Dastourani

Associate Professor

Faculty: Agriculture

Department: Water Science and Engineering

Degree: Ph.D

Birth Year: 19790127

CV
Mehdi Dastourani

Associate Professor Mehdi Dastourani

Faculty: Agriculture - Department: Water Science and Engineering Degree: Ph.D | Birth Year: 19790127 |

برآورد بارش ایستگاه بیرجند با استفاده از سناریو های انتشار 5/4 و 5/8 و مدل های گزارش پنجم

Authorsمهدی دستورانی,سعید رجبی
Conference Titleدومین همایش ملی مدیریت منابع طبیعی(آب، سیل و محیط زیست)
Holding Date of Conference2019-11-14
Page number0-0
PresentationPOSTER
Conference LevelInternal Conferences

Abstract

تغییر اقلیم، تغییر معنی دار متوسط شرایط آب و هوایی یک منطقه در یک دوره زمانی طولانی میباشد. این بازه زمانی به طور معمول، 10 سال یا بیشتر است. شرایط اقلیمی گرمتر باعث تشدید چرخه آب، تغییر بارش در مقدار و زمان ظهور میگردد. گرم شدن زمین و تاثیر آن بر چرخهی آب مسئلهای است که امروزه تمام دانشمندان علوم جوی برروی آن اتفاق نظر دارند .الگوی اقلیم از یک مکان به مکان دیگر دارای تغییرات خاصی است که این تغییرات به عرض جغرافیائی، فاصله از دریا، پوشش گیاهی، وجود یا عدم وجود نواحی کوهستانی و دیگر فاکتورهای جغرافیائی بستگی دارد. از جمله چالشهای مهم پیش روی کشاورزی و منابع آب میتوان به پدیده تغییر اقلیم و تاثیرات آن اشاره کرد. هدف از انجام این پژوهش بررسی تأثیر پدیده تغییر اقلیم بر تغییرات بارش ایستگاه سینوپتیک بیرجند است. طی این پژوهش طی دوره آتی 2039-2020 داده های بارش تحت دو سناریو RCP 4/5 و RCP 8/5 با استفاده از مدل هایCSIROM3.6 ، GFDLCM2 ، GISSE2R ، MIROC-ESM ، MPI-ESM-LR ، CANESM2 به وسیله مدل آماری LARS-WG ریز مقیاس شد. نتایج به دست آمده نشان داد که در سناریو RCP 8/5 مدل MPI-ESM-LR بیشترین و مدل GFDLCM2 کم ترین میزان نسبت بارش را براورد می کند. همچنین در سناریو RCP 4/5 بیشترین پیش بینی نسبت بارش مربوط به مدل CANESM2 و کمترین نسبت پیش بینی بارش مربوط به مدل CSIROM 3.6 است.

Paper URL