ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ و ﭘﯿﺶﺑﯿﻨﯽ ﺗﻮاﺗﺮ ﺷﮑﺴﺘﮕﯽ در ﻟﻮﻟﻪﻫﺎی آب ﺑﺎ اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ﺗﺮﮐﯿﺒﯽ ﻓﺎزی-ﻋﺼﺒﯽ ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ

Abstract

آب به عنوان یکی از نیازهای اولیه بشر از دیرباز مورد توجه و نیاز بشر و سایر جاندارن کره زمین بوده و هست. در قرن بیست و یکم به دلیل افزایش جمعیت، پیشرفت علم و صنایع، گرم شدن کره زمین و تغییرات اقلیمی باعث افزایش مصرف آب و به طبع آن کمبود منابع آب شیرین در بسیاری از کشورها شده است. از این رو مدیریت و بهینهسازی مصرف آب در دستور کار مدیران و برنامهریزان کشورها قرار گرفته است کشور ایران نیز با توجه به قرار گرفتن در کمربند خشک زمین و جمعیت زیاد (نسبت به منابع آب شیرین) مخصوصا در چند سال اخیر با بحران در زمین آب شیرین مواجه شده است. هدر رفت آب به صورت شکستگی و نشت یکی از مهمترین موارد مربوط به مدیریت و کنترل بهینه شبکههای آب رسانی است. مدیران و شرکتهای مرتبط با آب و فاضلاب سالانه تلفات مالی و اقتصادی زیادی در زمینه تعمیر و نگهداری لولههای شبکه ناشی از شکست و نشت متحمل میشوند. از این رو آگاهی و پیشبینی تعداد دفات (تواتر) شکست لولهها در مدیریت و کاهش هزینههای آب تاثیر گزار است. در این پژوهش از یک روش ترکیبی فازی-عصبی (استفاده از ترکیب مزایایی هر یک و کاهش معایب آنها) برای پیشبینی تواتر شکست لولههای آب استفاده شده است نتایج بیانگر دقت مدل ارائه شده در پیشبینی تواتر شکست لولهها بوده است.