Authors | مهدی دستورانی,سعیده حسین آبادی,مصطفی یعقوب زاده,مهدیه فروزان مهر |
---|---|
Journal | مهندسی منابع آب |
Page number | ۱۳-۲۷ |
Serial number | ۱۴ |
Volume number | ۶۱ |
Paper Type | Full Paper |
Published At | ۲۰۲۴ |
Journal Grade | Scientific - research |
Journal Type | Electronic |
Journal Country | Iran, Islamic Republic Of |
Journal Index | isc |
Abstract
چکیده مقدمه: مطالعات متعدد نشان دادهاند که تغییرات آبوهوایی تاثیرات شدیدی بر منابع آب موجود در سراسر جهان خواهد گذاشت. با توجه به اینکه یکی از مهمترین مشکلاتی که بشر در سالهای اخیر با آن مواجه شده است، بحران آب و وقوع خشکسالی است در مطالعهی حاضر سعی شده است که وقوع خشکسالی در منطقه شیراز و در شرایط تغییراقلیم بررسی گردد. روش¬: در تحقیق حاضر از بین مدلهای متنوعی که در گزارش ارزیابی ششم به کار رفته است، 4 مدل (BCC-ESM2-MR)، (CanESM5)، (MIROC6) و (MRI-ESM2-0) مورد انتخاب قرار گرفته است. با استفاده از خروجی چهار مدل GCM ارائه شده در گزارش ششم تغییر اقلیم (CMIP6) و دو سناریوی SSP2-4.5 و SSP5-8.5 اقدام به تولید دادههای بارش برای دو دورهی آتی 2025-2045 و 2065-2085 گردید و پس از ریزمقیاسنمایی دادههای تولید شده با استفاده از روش BCSD، شدت خشکسالی به کمک شاخص خشکسالی بارش استاندارد (SPI) با مقیاسهای زمانی مختلف (6، 12 و 48ماهه) برای منطقه مورد مطالعه تعیین گردید. این شاخص برای هر منطقه بر اساس ثبت بارندگیهای طولانیمدت آن محاسبه میشود. سادگی و چندکاره بودن این شاخص از مزایای آن به شمار میرود. این شاخص دارای توزیع نرمال است و نسبت به مقیاسهای زمانی و مکانی متفاوت، انعطافپذیری دارد. طول دوره پایه دادههای مورد بررسی در پژوهش حاضر، 20 سال و مربوط به بازه زمانی 1985-2005 بوده است. یافته¬ها و نتیجهگیری: نتایج ریزمقیاسنمایی با استفاده از روش BCSD نشاندهنده افزایش مقدار دما در هر دو دوره آتی میباشد. این افزایش در مورد هر دو پارامتر دمای بیشینه و کمینه و هر دو دوره آتی صدق میکند. که با توجه به نتایج مشاهده میگردد اختلاف مدل MIROC6 در هر دو سناریوی انتشار با مقادیر مشاهداتی نست به سایر مدلهای GCM استفاده شده، بیشتر بوده است. طبق سایر نتایج پژوهش حاضر، در تمام مدلهای مورد استفاده و در هر دو سناریوی SSP2-4.5 و SSP5-8.5، مقادیر میانگین 20 سالهی شاخص SPI شش ماهه نشاندهندهی بیشترین مقادیر منفی است. علاوه بر این، مقایسهی مدلها و سناریوها در پژوهش حاضر نشان میدهد که مدل CanESM5 با اختلاف کم نسبت به مدلهای دیگر شدت خشکسالی را بیشتر نشان میدهد و میتوان برای پیشبینی شدت خشکسالی در منطقه مطالعاتی از این مدل استفاده نمود. همچنین نتایج مقادیر میانگین شاخص SPI برای چهار مدل و طی 20 سال برای دو دورهی آتی نشان میدهد که این شاخص با مقیاس زمانی 48 ماهه شدت خشکسالی را بیشتر نشان میدهد و در این مقیاس زمانی سناریوی SSP5-8.5 نشاندهندهی شدت بیشتر خشکسالی و محدوده نرمال تا خشکسالی بسیار شدید نسبت به دورهی پایه میباشد.
tags: تغییر اقلیم، خشکسالی، شاخص SPI، گزارش ششم تغییر اقلیم