CV


FA
Mehdi Dastourani

Mehdi Dastourani

Associate Professor

دانشکده/پردیس: Agriculture

گروه/دانشکده Water Science and Engineering

Degree: Ph.D

Birth Year: 19790127

CV
FA
Mehdi Dastourani

Associate Professor Mehdi Dastourani

دانشکده/پردیس: Agriculture - گروه/دانشکده Water Science and Engineering Degree: Ph.D | Birth Year: 19790127 |

تحلیل قابلیت مدل های CMIP6 و ISIMIP در پیش‌برآورد دمای بیشینه (مطالعه موردی: ایستگاه هواشناسی طبس)

Authorsمهدی دستورانی
Journalمجله آبخوان و قنات
Page number149-166
Serial number۶
Volume number۱
Paper TypeFull Paper
Published At۲۰۲۵
Journal TypeElectronic
Journal CountryIran, Islamic Republic Of
Keywordsتغییراقلیم, سناریوی انتشار, اصلاح اریبی, مدل‌های اقلیمی جهانی

Abstract

تغییر اقلیم به عنوان یکی از مهم‌ترین چالش‌های زیست‌محیطی قرن بیست و یکم، اثرات گسترده‌ای بر دمای کره زمین دارد در پژوهش حاضر به منظور بازتولید متغیر دمای بیشینه، از اطلاعات دمای ایستگاه هواشناسی طبس در بازه سال‌های 1990 تا پایان سال 2014 د مقیاس ماهانه استفاده شد به طوری که سال‌های 1990 تا 2007 برای بخش واسنجی و سال‌های 2008 تا 2014 برای بخش اعتبارسنجی درنظرگرفته شد.به‌منظور بررسی متغیر دمای بیشینه، از روش اصلاح اریبی مبتنی بر نگاشت چارکی با استفاده از کدنویسی در محیط نرم‌افزار R و به کمک بسته نرم‌افزاری Qmap بهره گرفته شد.برای ارزیابی عملکرد مدل‌ها نیز از شاخص‌های آماری RMSE و KGE استفاده گردید و مدل برتر از طریق روش وزن‌دهی انتخاب شد.در این راستا، خروجی دو مدل اقلیمی جهانی IPSL-CM6A-LR و MPI-ESM1-2-HR از پروژه‌های CMIP6 (داده‌های خام) و ISIMIP (داده‌های تصحیح‌اریبی‌شده) مورد تحلیل قرار گرفت و عملکرد آن‌ها در بازتولید دمای بیشینه ارزیابی و مقایسه گردید. نتایج نشان دادکه مدل‌های زیرمجموعه ISIMIP نسبت به CMIP6 عملکرد بهتری از خود نشان داده است. بر همین اساس، مدل برتر ISIMIP برای شبیه‌سازی تغییرات دمای بیشینه در دوره آتی 2030 تا 2050 تحت سناریوی SSP5.8.5 به کار گرفته شد.نتایج این شبیه‌سازی‌ها نشان از تداوم روند افزایشی دمای بیشینه در منطقه بوده که پیامدهای جدی همچون افزایش تنش‌های حرارتی ، افزایش تبخیر و تعرق و کاهش تغذیه آبخوان و در نهایت افت سطح آب زیرزمینی را در پی خواهد داشت. این پژوهش بر اهمیت بهره‌گیری از مدل‌های دقیق در مطالعات اقلیمی محلی، به‌ویژه در مناطق حساس، تاکید دارد

Paper URL