| نویسندگان | مصطفی یعقوب زاده,معین توسن,مهدی دستورانی,علی ماروسی |
|---|
| همایش | هفتمین همایش ملی زعفران |
|---|
| تاریخ برگزاری همایش | 2024-11-13 |
|---|
| محل برگزاری همایش | بیرجند |
|---|
| شماره صفحات | 0-0 |
|---|
| نوع ارائه | پوستر |
|---|
| سطح همایش | داخلی |
|---|
چکیده مقاله
مطالعات پیشبینی ن یاز آبی به عنوان ابزاری کل یدی در مدیریت منابع آب، به کشاورزان و برنامهریزان کمک میکند تا با ب هی نهسازی
مصرف آب، تولید محصولات زراعی را افزایش دهند و از اثرات منفی تنشهای آبی جلوگیری کنند . با توجه به اقلیم خشک و
نیمهخشک استان خراسان جنوبی و نیازهای خاص زعفران، استفاده از مدلهای هوش مصنوعی بهعنوان ابزاری مؤثر در مدیریت
منابع آب و بهینهسازی آبیاری، ضروری به نظر میرسد. در این راستا، دادههای اقلیمی شامل دما، رطوبت، بارش و تبخیر از
ایستگاههای هواشناسی بین سالهای 2000 تا 2023 جمعآوری و برای مد لسازی نیاز آبی زعفران مورد استفاده قرار گرفت . در
این پژوهش به ارزیابی عملکرد مدل هیبریدی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینهسازی استارلینگ ANN-SMO و مقایسه
آن با روش شبکه عصبی و سایر روشهای دادهکاوی پرداخته شد . نتایج نشان میدهد که این مدل با میانگ ین مربع خطا (MSE) برابر با 0006 / 0 و ضریب همبستگی (R²) برابر با 97 / 0، عملکرد مناسبی در تخمین نیاز آبی زعفران در این منطقه دارد. علاوه بر
این، این تحقیق به بررسی مزایای استفاده از مد لهای هوش مصنوعی در مدیریت منابع آب و بهبود برنامهریزی آبیاری پرداخته و
نتایج آن م یتواند به بهینهسازی مصرف آب و افزایش تولید زعفران در نواحی خشک و نیمهخشک مانند شهرستان بیرجند کمک
کند
لینک ثابت مقاله
