بررسی عملکرد روﻧﺪزدایی از داده ﻓﻀﺎﯾی ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از رگرﺳﯿﻮن ﺑﺮدار پشتیبان

Abstract

در ﺳﺎلﻫﺎی اﺧﯿﺮ اﻧﻮاع ﻣﺪلﻫﺎی رگرﺳﯿﻮن ﺑﺮدار پشتیبان ﻣﻮرد ﺗﻮﺟﻪ ﻋﻠﻮم ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺑﻪ وﯾژه آﻣﺎر ﻓﻀﺎیی ﻗﺮار گرفته اند. ﺑﻪ دﻟﯿﻞ وﺟﻮد ﻫﺴﺘﻪ در ﻣﺴﺎﺋﻞ ﻧﺎﺧطی و امکان اﺳﺘﻔﺎده از ﺗﻮاﺑﻊ ﻣﺨﺎﻃﺮه ﻣﺘﻔﺎوت، پژوﻫشگران ﺑﺎ ﻣﺪلﻫﺎی گسترده ای در رگرسیون بردار پشتیبان مواجه هستند. از ﻃﺮفی اﯾﻦ روش وﯾژگیﻫﺎی ﻗﺎﺑﻞ ﺗﻮﺟﻬی ﺑﺮای ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ داده ﺑﺎ ﺣﺠﻢ کوچک،داده پرت و ابعاد بالا دارد. در اﯾﻦ ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ، ﯾک ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ داده ﻓﻀﺎﯾی ﺑﺪون روﻧﺪ ﺷﺒﯿﻪﺳﺎزی ﺷﺪه و ﺳپﺲ روﻧﺪ ﺑﻪ آن اﺿﺎﻓﻪ می شود. در ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ روﻧﺪدار، ﻣﺪلﺑﻨﺪی ﺗﺎﺑﻊ روﻧﺪ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از رگﺮﺳﯿﻮن ﺑﺮدار پﺸﺘﯿﺒﺎن ﺻﻮرت گﺮﻓﺘﻪ و ﺳپﺲ دادهﻫﺎ روندزدایی می شود. در ﻧﻬﺎﯾﺖ ﺑﺮای ﻫﺮ دو ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ داده، ﺑﺮآورد ﺗﻐﯿﯿﺮﻧگﺎر و پﯿﺶگﻮﯾی اﻧﺠﺎم ﺷﺪه و ﻧﺘﺎﯾﺞ پﯿﺶگﻮﯾی از ﻃﺮﯾﻖ آزﻣﻮن ﻓﺮﯾﺪﻣﻦ ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ میﺷﻮﻧﺪ. ﻣﺪلﻫﺎی ﺗﻐﯿﯿﺮﻧگﺎر ﺣﻠﻘﻮی، ﻣکعبی، ﻧﻤﺎﯾی، گاوسی، گنیتینگ، ﻣﺘﺮن و ﺑﺮای پاراﻣﺘﺮﻫﺎی . .آﺳﺘﺎﻧﻪ، اﺛﺮ ﻗﻄﻌﻪای و داﻣﻨﻪ دو ﺳﻄﺢ و ﺑﺮای روﻧﺪ دو ﻣﺪل چندﺟﻤﻠﻪای درﺟﻪ اول و دوم در ﻧﻈﺮ گرﻓﺘﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ