Trenⅾ Reⅿovaⅼ in Spatiaⅼ Statistiⅽs Using Support Veⅽtor Regression

Authorsجواد اطمینان,ساره حدادی
Journalعلوم آماری ایران
Page number۲۳۵-۲۵۱
Serial number۱۷
Volume number۲
Paper TypeFull Paper
Published At۲۰۲۳
Journal GradeScientific - research
Journal TypeTypographic
Journal CountryIran, Islamic Republic Of
Journal Indexisc

Abstract

ﻣﺪﻝﺑﻨﺪی ﻭ ﺑﺮﺁﻭﺭﺩی کاﺭﺍ ﺍﺯ ﺗﺎﺑﻊ ﺭﻭﻧﺪ ﺩﺭ ﺑﺮﺁﻭﺭﺩ ﺗﻐﯿﯿﺮنگاﺭ ﻭ پیشگویی ﺩﺍﺩﻩﻫﺎی ﻓﻀﺎیی ﺍﺯ ﺍﻫﻤﯿﺖ ﺑﺎﻻیی ﺑﺮﺧﻮﺭﺩﺍﺭ ﺍﺳﺖ. ﺩﺭ ﺍﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﺑﺮﺍی ﻣﺪﻝﺑﻨﺪی ﺗﺎﺑﻊ ﺭﻭﻧﺪ ﺍﺯ ﺭﻭﺵ رگرﺳﯿﻮﻥ ﺑﺮﺩﺍﺭ پشتیباﻥ ﺍﺳﺘﻔﺎﺩﻩ ﺷﺪﻩ ﺍﺳﺖ. سپس ﺩﺍﺩﻩﻫﺎ ﺭﻭﻧﺪﺯﺩﺍیی ﺷﺪﻩ ﻭ ﺑﺮﺁﻭﺭﺩ ﺗﻐﯿﯿﺮنگاﺭ ﻭ پیشگویی ﺍﻧﺠﺎﻡ میﺷﻮﺩ. ﺑﺮ ﺭﻭی ﯾک ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﺩﺍﺩﻩ ﻭﺍﻗﻌی، ﻧﺘﺎﯾﺞ پیشگویی ﺣﺎﺻﻞ ﺍﺯ ﺭﻭﺵ پیشنهاﺩی ﺑﺎ ﺭﻭﺵ پیشگویی ﺍسپلاﯾﻦ ﻭ کریگیدﻥ ﺍﺯ ﻃﺮﯾﻖ ﺍﻋﺘﺒﺎﺭﺳﻨﺠی ﻣﺘﻘﺎﺑﻞ ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ ﺷﺪﻩ ﺍﺳﺖ. کمینه ﺑﻮﺩﻥ ﺭﯾﺸﻪ ﺩﻭﻡ ﻣﯿﺎنگین ﺗﻮﺍﻥﻫﺎی ﺩﻭﻡ ﺧﻄﺎ ﻣﻌﯿﺎﺭ ﺍﻧﺘﺨﺎﺏ ﺭﻭﺵ ﻣﻨﺎﺳﺐ پیشگویی ﺍﺳﺖ. ﻧﺘﺎﯾﺞ پیشگویی ﺑﺮﺍی چند ﻣﻮﻗﻌﯿﺖ ﺑﺎ ﻣﻘﺎﺩﯾﺮ ﻣﻌﻠﻮﻡ که ﺑﻨﺎ ﺑﻪ ﺩﻻیلی ﺍﺯ ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﺩﺍﺩﻩﻫﺎ کناﺭ گذﺍﺷﺘﻪ ﺷﺪﻩﺍﻧﺪ ﻭ ﺑﺮﺍی ﻣﻮﻗﻌﯿﺖﻫﺎی ﺟﺪﯾﺪ ﺑﻪﺩﺳﺖ ﺁﻣﺪﻩﺍﻧﺪ. ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺑﯿﺎنگر ﺩﻗﺖ ﺑﺎﻻی پیشگویی ﺑﺎ ﺭﻭﺵ پیشنهاﺩی ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ کریگیدﻥ ﻭ ﺍسپلاﯾﻦ ﺍﺳﺖ.

Paper URL

tags: تغییرنگار، کرﯾگیدﻥ، پیشگویی ﻓﻀﺎیی، رگرﺳﯿﻮﻥ ﺑﺮﺩﺍﺭ پشتیباﻥ، ﺗﺎﺑﻊ ﻫﺴﺘﻪ.