Trenⅾ Reⅿovaⅼ in Spatiaⅼ Statistiⅽs Using Support Veⅽtor Regression

نویسندگانجواد اطمینان,ساره حدادی
نشریهعلوم آماری ایران
شماره صفحات۲۳۵-۲۵۱
شماره سریال۱۷
شماره مجلد۲
نوع مقالهFull Paper
تاریخ انتشار۲۰۲۳
رتبه نشریهعلمی - پژوهشی
نوع نشریهچاپی
کشور محل چاپایران
نمایه نشریهisc

چکیده مقاله

ﻣﺪﻝﺑﻨﺪی ﻭ ﺑﺮﺁﻭﺭﺩی کاﺭﺍ ﺍﺯ ﺗﺎﺑﻊ ﺭﻭﻧﺪ ﺩﺭ ﺑﺮﺁﻭﺭﺩ ﺗﻐﯿﯿﺮنگاﺭ ﻭ پیشگویی ﺩﺍﺩﻩﻫﺎی ﻓﻀﺎیی ﺍﺯ ﺍﻫﻤﯿﺖ ﺑﺎﻻیی ﺑﺮﺧﻮﺭﺩﺍﺭ ﺍﺳﺖ. ﺩﺭ ﺍﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﺑﺮﺍی ﻣﺪﻝﺑﻨﺪی ﺗﺎﺑﻊ ﺭﻭﻧﺪ ﺍﺯ ﺭﻭﺵ رگرﺳﯿﻮﻥ ﺑﺮﺩﺍﺭ پشتیباﻥ ﺍﺳﺘﻔﺎﺩﻩ ﺷﺪﻩ ﺍﺳﺖ. سپس ﺩﺍﺩﻩﻫﺎ ﺭﻭﻧﺪﺯﺩﺍیی ﺷﺪﻩ ﻭ ﺑﺮﺁﻭﺭﺩ ﺗﻐﯿﯿﺮنگاﺭ ﻭ پیشگویی ﺍﻧﺠﺎﻡ میﺷﻮﺩ. ﺑﺮ ﺭﻭی ﯾک ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﺩﺍﺩﻩ ﻭﺍﻗﻌی، ﻧﺘﺎﯾﺞ پیشگویی ﺣﺎﺻﻞ ﺍﺯ ﺭﻭﺵ پیشنهاﺩی ﺑﺎ ﺭﻭﺵ پیشگویی ﺍسپلاﯾﻦ ﻭ کریگیدﻥ ﺍﺯ ﻃﺮﯾﻖ ﺍﻋﺘﺒﺎﺭﺳﻨﺠی ﻣﺘﻘﺎﺑﻞ ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ ﺷﺪﻩ ﺍﺳﺖ. کمینه ﺑﻮﺩﻥ ﺭﯾﺸﻪ ﺩﻭﻡ ﻣﯿﺎنگین ﺗﻮﺍﻥﻫﺎی ﺩﻭﻡ ﺧﻄﺎ ﻣﻌﯿﺎﺭ ﺍﻧﺘﺨﺎﺏ ﺭﻭﺵ ﻣﻨﺎﺳﺐ پیشگویی ﺍﺳﺖ. ﻧﺘﺎﯾﺞ پیشگویی ﺑﺮﺍی چند ﻣﻮﻗﻌﯿﺖ ﺑﺎ ﻣﻘﺎﺩﯾﺮ ﻣﻌﻠﻮﻡ که ﺑﻨﺎ ﺑﻪ ﺩﻻیلی ﺍﺯ ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﺩﺍﺩﻩﻫﺎ کناﺭ گذﺍﺷﺘﻪ ﺷﺪﻩﺍﻧﺪ ﻭ ﺑﺮﺍی ﻣﻮﻗﻌﯿﺖﻫﺎی ﺟﺪﯾﺪ ﺑﻪﺩﺳﺖ ﺁﻣﺪﻩﺍﻧﺪ. ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺑﯿﺎنگر ﺩﻗﺖ ﺑﺎﻻی پیشگویی ﺑﺎ ﺭﻭﺵ پیشنهاﺩی ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ کریگیدﻥ ﻭ ﺍسپلاﯾﻦ ﺍﺳﺖ.

لینک ثابت مقاله

tags: تغییرنگار، کرﯾگیدﻥ، پیشگویی ﻓﻀﺎیی، رگرﺳﯿﻮﻥ ﺑﺮﺩﺍﺭ پشتیباﻥ، ﺗﺎﺑﻊ ﻫﺴﺘﻪ.