CV


Hadi Alizadeh Noughabi

Hadi Alizadeh Noughabi

Associate Professor

Faculty: Mathematics and Statistics

Department: Statistics

Degree: Ph.D

CV
Hadi Alizadeh Noughabi

Associate Professor Hadi Alizadeh Noughabi

Faculty: Mathematics and Statistics - Department: Statistics Degree: Ph.D |

I am an Associate Professor of Statistics in the Department of Statistics, University of Birjand, Birjand, Iran. I received my B.Sc. in Statistics from University of Birjand, Birjand, Iran, in 2006; my M.Sc. in Statistics from Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran, in 2009; and my Ph.D. in Statistics from the Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran, in 2013. My research interests include goodness of fit, nonparametric inference, censoring methodology, and information theory.

نمایش بیشتر

برآورد آنتروپی با روش های بوت استرپ و جک نایف و کاربرد آن در آزمون نرمال بودن

Authorsهادی علی زاده نوقابی,عاطفه پورکاظمی,سارا جمهوری
Journalعلوم آماری ایران
Page number339-362
Serial number۱۳
Volume number۲
Paper TypeFull Paper
Published At۲۰۱۹
Journal GradeScientific - research
Journal TypeTypographic
Journal CountryIran, Islamic Republic Of
Journal Indexisc

Abstract

در این مقاله ابتدا به معرفی دو روش بوت‌استرپ و جک‌نایف پرداخته و آنتروپی به کمک این روش‌ها برآورد شده‌اند. سپس برآوردگرهای آنتروپی بوت‌استرپ و جک‌نایف به کمک شبیه‌سازی از لحاظ جذر میانگین توان دوم خطا و اریبی در سه توزیع نرمال، نمایی و یکنواخت بررسی شده‌اند. برآوردگر‌های آنتروپی بوت‌استرپ و جک‌نایف با برآوردگرهای معروف دیگر به کمک شبیه‌سازی مونت کارلو مقایسه شده‌اند. نتایج مطالعات شبیه‌سازی نشان می‌دهد که برآوردگرهای جک‌نایف و بوت‌استرپ عملکرد نسبتا خوبی نسبت به سایر برآوردگرهای آنتروپی دارند. سپس تعدادی آزمون نرمال بودن براساس برآوردگرهای پیشنهادی معرفی و توان آن‌ها با توان سایر آزمون‌ها مقایسه شده‌اند.

Paper URL