انتخاب مدل بهینه تغییر اقلیم در پیش نگری خشکسالی (مطالعه موردی: شهرستان بیرجند)

Abstract

خشکسالی از گسترده¬ترین بلایای طبیعی است که با رخداد تغییر اقلیم پیچیده¬تر می¬شود. پیش¬بینی خشکسالی یکی از راه¬کارهای مدیریتی است که به برنامه¬ریزی صحیح برای استفاده از منابع محدود آب کمک شایانی می¬نماید از این‌ رو بررسی تأثیر تغییر اقلیم بر تولید محصولات زراعی که در تأمین امنیت غذایی جامعه ایرانی است، از اهمیت دوچندانی برخوردار است. در این تحقیق، به‌منظور پیش‌بینی اثرات تغییر اقلیم در دوره آتی (2055-2025) نسبت به دوره پایه (2005-1975)، داده‌های اقلیمی دما و بارش با استفاده از پنج مدل گردش عمومی جو CSIRO-MK3.6 ، MIROC-ESM، GFDL- ESM2M ، HADGEM2-ES ، IPSL-CM5A-LR تحت سناریوهای انتشار RCP4.5 و RCP8.5، تهیه و با مدل LARS-WG ریزمقیاس نمایی گردید. همچنین به‌منظور کمی‌سازی عدم قطعیت مدل‌های AOGCM در تخمین مقادیر بارش و دما از روش وزن‌دهی استفاده شد. در این روش، مدل¬ها براساس انحراف میانگین دما یا بارندگی شبیه سازی شده در دوره پایه از میانگین داده¬های مشاهداتی وزن دهی شدند که در این پژوهش، مدل اقلیمی CSIRO-MK3.6 در بین 5 مدل موجود، با دارا بودن بیشترین وزن و کمترین خطا و عدم قطعیت کمتر نسبت به سایر مدل¬ها به عنوان بهترین مدل انتخاب گردید.