CV


HASSAN FARSI

HASSAN FARSI

Professor

Faculty: Electrical and Computer Engineering

Degree: Ph.D

CV
HASSAN FARSI

Professor HASSAN FARSI

Faculty: Electrical and Computer Engineering Degree: Ph.D |

استخراج نقشه برجستگی شی مبتنی بر روش سوپرپیکسل و با استفاده ترکیب ویژگیهای سطح پایین و بالا

Authorsسجاد محمدزاده,رضا نصیری پور,حسن فرسی
Conference Titleششمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
Holding Date of Conference2020-09-20
Event Placeتهران
Page number0-0
PresentationSPEECH
Conference LevelInternal Conferences

Abstract

خیرگی نگاه توجه محققین در حوزه¬های مختلف را به خود جلب کرده است بهگونه¬ای که در بسیاری از کاربردهای بینایی ماشین از جمله شناسایی و رهگیری شیء بهکار گرفته می¬شود. خیرگی نگاه به فرآیندی گفته می¬شود که طی آن بتوان نقطه دید ناظر را پیدا کرد. به عبارت دیگر فرآیند پیش‌بینی شیء برجسته از دید کاربر، خیرگی نگاه تعریف می‌شود. بیشتر کارهای انجام شده در این حوزه مبتنی بر مدل¬های بصری پائین به بالا می¬باشند و از ویژگی¬های سطح پائین برای استخراج نقشه برجستگی نهایی استفاده می¬کنند که از دقت قابل توجهی در تشخیص شیء برجسته برخوردار نمی-باشند. از طرفی مدل¬های بصری بالا به پائین برای کاربردهای خاصی مورد استفاده قرار می¬گیرند.

Paper URL