CV


HASSAN FARSI

HASSAN FARSI

Professor

Faculty: Electrical and Computer Engineering

Degree: Ph.D

CV
HASSAN FARSI

Professor HASSAN FARSI

Faculty: Electrical and Computer Engineering Degree: Ph.D |

قطعه بندی ضایعههای تومور مغزی با استفاده از شبکههای عصبی عمیق

Authorsحسن فرسی,صابر فولادی,سجاد محمدزاده
Conference Titleسومین کنفرانس بین المللی فناوریهای نوین در علوم
Holding Date of Conference2023-05-18
Event Placeآمل
Page number0-0
PresentationSPEECH
Conference LevelInternal Conferences

Abstract

قطعه بندی ضایعههای تومور مغزی از مهمترین روشهای پردازش تصاویر پزشکی به شمار می رود. تشخیص زود هنگام ضایعههای تومور مغزی باعث بهبود روند درمان بیمار و زنده ماندن بیماران میشود. پردازش تصاویر پزشکی و از جمله قطعه بندی تصاویر پزشکی در حوزه های مختلف باعث بهبود دقت و غربالگری بیماران میشود. قبل از آغاز روند درمان جدا سازی تومور از بافتهای سالم یک امر ضروری میباشد. بدین معنی که قطعه بندی ضایعههای تومور مغزی شامل تشخیص و جدا سازی بافتهای توموری از سایر بافتها است. قطعه بندی تصاویر پزشکی از جمله تصاویر مربوط به ضایعه های مغزی در کارهای پزشکی دشوار و وقت گیر همراه با خطای انسانی میباشد. از این رو نیاز به یک سیستم هوشمند با دقت بالا در جداسازی نواحی مشکوک به ضایعه مغزی یک امر ضروری در دنیای پزشکی به شمار میآید. پزشکان با استفاده از سیستم تشخیص کامپیوتری از یک دستیار هوشمند برای تشخیص دقیق بهره میگیرند. این سیستمها مزایای گستردهای در بهبود اثر بخشی درمان را دارا میباشند.

Paper URL