Authors | حسن فرسی,مهرداد روحانی,سجاد محمدزاده |
---|---|
Journal | رایانش نرم و فناوری اطلاعات-Journal of Soft Computing and Information Technology |
Page number | ۴۳-۵۵ |
Serial number | ۹ |
Volume number | ۴ |
Paper Type | Full Paper |
Published At | ۲۰۲۱ |
Journal Grade | Scientific - research |
Journal Type | Typographic |
Journal Country | Iran, Islamic Republic Of |
Journal Index | isc |
Abstract
امروزه یکی از اساسیترین فرآیندها بهمنظور ادراک محتوای ویدئو، ردیابی اشیا متحرک است که در آن فرآیند موقعیتیابی یک شی متحرک، در هر فریم ویدئو صورت میگیرد. استفاده از فیلترها در این حوزه در دههی گذشته مورد استقبال قرار گرفته است. فیلتر همبستگی یکی از فیلترهای پرکاربرد در این حوزه است اما، استفاده از این فیلتر به صورت معمول ممکن است سبب بروز مشکل از دست دادن هدف شود. در این مقاله روشی جهت بهبود عملکرد فیلتر همبستگی پیشنهاد شده است. روش جستجوی پیشرفته با بررسی یک سطح آستانه توسط محاسبه میانگین و واریانس هدف، در هر فریم میتواند مشکل از دست دادن هدف را تا حد زیادی کاهش دهد. به این ترتیب در صورت کاهش از سطح آستانه مکانیزمی جهت جستجو در فریم جاری فعال میشود تا هدف را بازیابی نماید. به منظور توصیف هدف از ویژگی هیستوگرام گرادیان جهتدار استفاده شده است زیرا، این ویژگی تغییرات شدت روشنایی را نسبت به سایر ویژگیها به خوبی نشان میدهد. روش پیشنهادی در حالت تک دوربینه روی پایگاه دادههای TB50 و TB100 بررسی شده است. معیارهای ارزیابی دقت، نرخ موفقیت (CDR)، میانگین خطای موقعیت مرکزی (ALE) و فریم بر ثانیه بهمنظور ارزیابی استفاده شده است. نتایج بدست آمده روی پایگاه داده TB50 نشان میدهد، روش پیشنهادی در مقایسه با روش پایه KCF، با پیشرفت تقریبی 9 درصد در معیار دقت، بهبود 6 درصد در معیار نرخ موفقیت و کاهش 50 درصدی معیار ALE همراه بوده است. همچنین روش پیشنهادی روی پایگاه داده TB100، معیار دقت را به میزان تقریبی 15 درصد و نرخ موفقیت را به میزان 12 درصد افزایش و معیار ALE را به میزان تقریبی 50 درصد کاهش داده است.
tags: از دست دادن هدف، جستجوی پیشرفته، ردیابی، فیلتر همبستگی، معیار دقت.